Поиск

    Распознавание жестов на примере датасета HaGRID

    Подписаться на новости
    Вебинар
    img

    Решение задач из области компьютерного зрения — одно из самых популярных направлений ML-разработки. А платформа ML Space — отличный инструмент для работы дата-инженеров и дата-сайентистов. Однако для хорошей работы модели нужны качественно размеченные данные. На вебинаре вы узнаете, как собрать и качественно разметить большие объемы данных для задач компьютерного зрения на примере датасета жестов HaGRID, который размещен в DataHub ML Space и доступен в пару кликов для обучения модели.

    Также спикеры поделятся лайфхаками по работе с краудсорсинговыми платформами и пайплайном обучения классификаторов. В качестве бонуса вы сможете узнать о том, как можно применять непосредственно датасет HaGRID: от лайков к онлайн-выступлению до управления автомобилем.

    Вебинар будет полезен дата-инженерам, дата-сайентистам и всем кто неравнодушен к машинному обучению.

      Тайм-коды:
    • 00:00 — Вступление, коротко о маркетплейсе DataHub.
    • 03:03 — Роль жестов в коммуникации, перспективы управления жестами, почему для задач распознавания не подошли открытые датасеты.
    • 10:33 — Как собирали корзину жестов HaGRID для управления девайсами, почему важно использовать инвертированные жесты.
    • 14:10 — Характеристики данных для распознавания жестов и их разметка.
    • 17:44 — Пайплайн сбора данных, работа с краудсорсинговыми платформами, разметка и валидация.
    • 26:00 — Агрегация разметки как способ удешевления работы и повышения качества датасета.
    • 35:45 — Сколько потратили на сбор, валидацию и агрегацию.
    • 37:00 — Как обучить модель распознавания жестов на ML Space, пайплайн работы с платформой.
    • 41:33 — Как HaGRID будет развиваться дальше.
    • 43:12 — Услуга по созданию моделей AI Consulting.
    • 44:00 — Ответы на вопросы.

    Подробнее о датасете HaGRID: https://sc.link/pMVm

    Спикеры
    speaker
    Александр Капитанов
    Руководитель команды Computer Vision, SberDevices
    speaker
    Карина Кванчиани
    Ведущий инженер по разработке, SberDevices
    speaker
    Вера Шибаева
    Продуктовый менеджер, Cloud