Создать новый Jupyter Server на основе пользовательского образа
Важно
Не гарантируется, что при использовании кастомных образов приостановка Jupyter Server сработает корректно.
Кастомный образ собирается на основе любого базового образа, используемого на платформе. Подробнее см. Библиотеки в образах для Jupyter Server.
Пользователи ML Space могут создавать Jupyter Server на базе собственных образов, загруженных в Docker registry.
Для использования образа в модулях платформы префикс образа обязательно должен начинаться с маленькой буквы, например «jupyter-», «deploy-», «job-».
В сервисе Environments образ с именем test-custom-image:1.0
не будет отображаться в списке доступных для создания Jupyter Server.
Образ с именем jupyter-custom-image:1.0
будет отображаться.
Для создания такого Jupyter Server выполните следующие действия:
Перейдите в
.На панели Jupyter Server нажмите Создать Jupyter Server. Откроется диалоговое окно с параметрами нового сервера.
В поле Название Jupyter Server введите имя нового сервера.
Установите требуемый тип Jupyter Server.
Задайте параметры нового сервера. В качестве Docker-образа выберите кастомный образ из Docker registry.
Нажмите Создать и дождитесь инициализации сервера.
В результате запустится Jupyter Server, развернутый на базе пользовательских образов, загруженных в Docker registry.
Важно
Для отправки запросов между Jupyter Server и интернетом используйте следующие номера TCP-портов: 80, 443, 8000–8999.