Создать новый Jupyter Server на основе пользовательского образа

Важно

  • Не гарантируется, что при использовании кастомных образов приостановка Jupyter Server сработает корректно.

  • Кастомный образ собирается на основе любого базового образа, используемого на платформе. Подробнее см. Библиотеки в образах для Jupyter Server.

Пользователи ML Space могут создавать Jupyter Server на базе собственных образов, загруженных в Docker registry.

Для использования образа в модулях платформы префикс образа обязательно должен начинаться с маленькой буквы, например «jupyter-», «deploy-», «job-». В сервисе Environments образ с именем test-custom-image:1.0 не будет отображаться в списке доступных для создания Jupyter Server. Образ с именем jupyter-custom-image:1.0 будет отображаться.

Для создания такого Jupyter Server выполните следующие действия:

  1. Перейдите в Environments → Jupyter Servers.

  2. На панели Jupyter Server нажмите Создать Jupyter Server. Откроется диалоговое окно с параметрами нового сервера.

  3. В поле Название Jupyter Server введите имя нового сервера.

  4. Установите требуемый тип Jupyter Server.

  5. Задайте параметры нового сервера. В качестве Docker-образа выберите кастомный образ из Docker registry.

    ../../../_images/s__jupyter_custom.png

  6. Нажмите Создать и дождитесь инициализации сервера.

В результате запустится Jupyter Server, развернутый на базе пользовательских образов, загруженных в Docker registry.

Важно

Для отправки запросов между Jupyter Server и интернетом используйте следующие номера TCP-портов: 80, 443, 8000–8999.