Evolution
Тема интерфейса

Регионы размещения ресурсов

Регион размещения вычислительных ресурсов доступен для выбора при создании Jupyter Server и деплоя.

Регионы различаются между собой по типу (GPU/CPU) и количеству предоставляемых ресурсов, а также подключенным хранилищам и условиям тарификации. В этой статье перечислены доступные регионы с их кратким описанием.

Примечание

За подробной информацией о типе ресурсов обратитесь к своему персональному менеджеру или в техническую поддержку.

Регионы для Jupyter Server

При создании Jupyter Server вы выбираете один из доступных регионов для его размещения.

Название региона

Описание региона

Christofari.V100 • DGX2-INF-001

Окружение будет развернуто на узлах суперкомпьютера Christofari.

В этом регионе доступно распределенное обучение.

Внимание

16.07.2025 прекращена поддержка региона.

Данные NFS-хранилища в этом регионе будут доступны только через дополнительный File Browser /mnt/DGX2-MT.nfs1 в Jupyter Servers региона Christofari.A100 • A100-MT.

Christofari.A100.part2 • SR004

Окружение будет развернуто на узлах суперкомпьютера Christofari Neo.

В этом регионе доступно распределенное обучение.

Cloud.Region.A100 (GPU Tesla A100) • SR002

Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU. Для запуска задач доступна конфигурация, включающая до 8 GPU Tesla A100.

Между серверами нет высокоскоростной сети, поэтому задачи можно запускать только до 8 GPU.

Внимание

16.07.2025 прекращена поддержка региона.

NFS-хранилище региона доступно как NFS-3 в регионе Cloud.Region.HP • SR006.

Cloud.Region.HP1 • SR003

Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU. Для запуска задач доступна конфигурация, включающая до 8 GPU NVIDIA.

Между серверами нет высокоскоростной сети, поэтому задачи можно запускать только до 8 GPU.

В этом регионе два NFS-хранилища, поэтому он отображается как Cloud.Region.HP1 • SR003 — NFS-1 и Cloud.Region.HP1 • SR003 — NFS-2.

Cloud.Region.HP • SR006

Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU. Для запуска задач доступна конфигурация, включающая до 8 GPU NVIDIA.

Между серверами нет высокоскоростной сети, поэтому задачи можно запускать только до 8 GPU.

Примечание

Бесплатный Jupyter Server можно развернуть, выбрав конфигурацию Управление распределенными задачами. Максимальное количество для одного региона — 3. Платные можно развернуть без ограничений.

Для сред (Jupyter Servers) и задач обучения действуют тарифы в зависимости от выбранного региона и типа конфигурации. Подробнее — в разделе Тарифы на услуги.

Для размещения деплоя доступен регион Christofari.V100 • DGX2-INF-001.

Регион для образов деплоя

Название региона

Описание региона

Christofari.V100 • DGX2-INF-001

Деплой будет развернут на узлах суперкомпьютера Christofari. Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU.

Для деплоев действуют тарифы в зависимости от выбранного региона и типа конфигурации. Подробнее — в разделе Тарифы на услуги.