Регион размещения вычислительных ресурсов доступен для выбора при создании Jupyter Server и деплоя. Регионы различаются между собой по типу (GPU/CPU) и количеству предоставляемых ресурсов, а также подключенным хранилищам и условиям тарификации.
Зоны хранения представляют собой физическое местоположение дата-центра. Используются при создании сетевого хранилища NFS.
В этой статье перечислены доступные регионы и соответствующие зоны хранения.
За подробной информацией о типе ресурсов обратитесь к своему персональному менеджеру или в техническую поддержку.
Регионы для Jupyter Server
При создании Jupyter Server вы выбираете один из доступных регионов для его размещения.
Название региона | Описание региона |
|---|---|
Christofari.V100 • DGX2-INF-001 | Окружение будет развернуто на узлах суперкомпьютера Christofari. В этом регионе доступно распределенное обучение. Внимание 16.07.2025 прекращена поддержка региона. Данные NFS-хранилища в этом регионе будут доступны только через дополнительный File Browser /mnt/DGX2-MT.nfs1 в Jupyter Servers региона Christofari.A100 • A100-MT. |
Christofari.A100.part2 • SR004 | Окружение будет развернуто на узлах суперкомпьютера Christofari Neo. В этом регионе доступно распределенное обучение. |
Cloud.Region.A100 (GPU Tesla A100) • SR002 | Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU. Для запуска задач доступна конфигурация, включающая до 8 GPU Tesla A100. Между серверами нет высокоскоростной сети, поэтому задачи можно запускать только до 8 GPU. Внимание 16.07.2025 прекращена поддержка региона. NFS-хранилище региона доступно как NFS-3 в регионе Cloud.Region.HP • SR006. |
Cloud.Region.HP1 • SR003 | Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU. Для запуска задач доступна конфигурация, включающая до 8 GPU NVIDIA. Между серверами нет высокоскоростной сети, поэтому задачи можно запускать только до 8 GPU. В этом регионе два NFS-хранилища, поэтому он отображается как Cloud.Region.HP1 • SR003 — NFS-1 и Cloud.Region.HP1 • SR003 — NFS-2. |
Cloud.Region.HP • SR006 | Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU. Для запуска задач доступна конфигурация, включающая до 8 GPU NVIDIA. Между серверами нет высокоскоростной сети, поэтому задачи можно запускать только до 8 GPU. |
Бесплатный Jupyter Server можно развернуть, выбрав конфигурацию Управление распределенными задачами. Максимальное количество для одного региона — 3. Платные можно развернуть без ограничений.
Для сред (Jupyter Servers) и задач обучения действуют тарифы в зависимости от выбранного региона и типа конфигурации. Подробнее — в разделе Тарифы на услуги.
Для размещения деплоя доступен регион Christofari.V100 • DGX2-INF-001.
Регион для деплоев
Название региона | Описание региона |
|---|---|
Christofari.V100 • DGX2-INF-001 | Деплой будет развернут на узлах суперкомпьютера Christofari. Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU. |
Для деплоев действуют тарифы в зависимости от выбранного региона и типа конфигурации. Подробнее — в разделе Тарифы на услуги.
Зоны хранения
Название | Регионы | Ключ в client-lib и public API |
|---|---|---|
ru.ml.SZ-1 | Cloud.Region.HP1 • SR003 | SR003 |
ru.ml.SZ-2 | Cloud.Region.HP • SR006 | SR006 |
ru.ml.SZ-3 | Cloud.Region.A100 (GPU Tesla A100) • SR002 | SR002 |
ru.ml.SZ-4 | Christofari.V100 • DGX2-INF-001, Christofari.A100.part2 • SR004 | DGX2-MT, A100-MT |
- Регионы для Jupyter Server
- Регион для деплоев
- Зоны хранения