Инструкции
В этом разделе приведены пошаговые инструкции по работе с Distributed Train.
В этом разделе
- Управление профилем и воркспейсами в Distributed Train
- Подключение и работа с источниками данных
- Работа в Jupyter Server
- Обучение моделей
- Мониторинг в Distributed Train
- Работа с Docker-образами
- CLI-утилита и client_lib
- Использовать GitLab CI при работе с Environments
- Развертывание и эксплуатация моделей
Перед началом работы
Убедитесь, что:
-
Вы авторизованы в личном кабинете https://console.cloud.ru, и у вас есть доступ к платформе Distributed Train.
-
Создан проект. Если проекта не существует, создайте его.
-
Создан воркспейс. Попросите коллег из требуемого воркспейса добавить вас в воркспейс и после добавления выберите его из раскрывающегося списка в шапке страницы.
Если воркспейс не существует, создайте новый.
-
Пользователь зарегистрирован. Для регистрации нового пользователя воспользуйтесь инструкцией.
- Перед началом работы