В этом разделе приведены пошаговые инструкции по работе с Distributed Train.
В этом разделе
- Управление профилем и воркспейсами в Distributed Train
- Подключение и работа с источниками данных
- Работа в Jupyter Server
- Задачи обучения
- Мониторинг в Distributed Train
- Работа с Docker-образами
- CLI-утилита и client_lib
- Использовать GitLab CI при работе с Environments
- Развертывание и эксплуатация моделей
Перед началом работы
Убедитесь, что:
-
Вы авторизованы в личном кабинете https://console.cloud.ru, и у вас есть доступ к платформе Distributed Train.
- Перед началом работы