Подключить и управлять хранилищем S3 в Jupyter Server
В Jupyter Server вы можете работать с данными напрямую из хранилища S3. Возможность подключать хранилища S3 к Jupyter Server устанавливается на этапе создания Jupyter Server.
Подключение хранилища S3
Перед началом работы:
убедитесь, что у вас подключен сервис Object Storage.
Подключение доступно для Jupyter Server, размещенного в регионе Cloud.Region.HP1. Список регионов размещения ресурсов.
К одному Jupyter Server можно подключить не более трех бакетов.
Подключить хранилища можно двумя способами:
На экране создания Jupyter Server переведите переключатель опции Подключение хранилищ S3 в правое положение.
Для выбора или создания бакетов нажмите Выбрать бакеты +.
Укажите тип доступа для каждого бакета:
Только чтение — доступен только просмотр данных.
Чтение и запись — доступны просмотр, изменение и удаление данных.
Для удаления выбранного бакета нажмите
.Выберите способ аутентификации: Сервисный или Секрет. Способы различаются учетными данными, которые будут использоваться при аутентификации пользователя.
Если выбран сервисный способ аутентификации, доступ к бакетам хранилища S3 осуществляется на уровне подключенного к проекту продукта ML Space.
После создания Jupyter Server подключенные бакеты будут доступны на вкладке Детали → Хранилища S3.
Изменение типа доступа к хранилищу S3
Изменить тип доступа к хранилищу может только владелец Jupyter Server.
Для изменения типа доступа:
В созданном Jupyter Server перейдите в Детали → Хранилища S3.
В строке бакета нажмите
и установите новое значение для доступа.Подтвердите внесенные изменения.
Отключение хранилища S3 от Jupyter Server
Отключить хранилище S3 от Jupyter Server может только владелец Jupyter Server.
Для отключения бакета:
В созданном Jupyter Server перейдите в Детали → Хранилища S3.
В строке бакета нажмите
и подтвердите удаление бакета.
- Подключение хранилища S3
- Изменение типа доступа к хранилищу S3
- Отключение хранилища S3 от Jupyter Server