Проверить статистику по задачам и Jupyter Server

Вы можете посмотреть статистику по использованию Jupyter Server с GPU. В отдельной вкладке — Jupyter Server со Spark.

Чтобы посмотреть статистику, перейдите в Environments → Задачи и окружения.

Примечание

Чтобы увидеть список подов, необходимо нажать на название задачи.

ЗадачиПодыJupyter ServerКластеры Spark

Столбец	Описание
Задача	Идентификатор задачи обучения. Чтобы скопировать полностью, нажмите .
Статус задачи	Текущий статус задачи обучения. Существуют следующие статусы: «Pending» — задача находится в очереди на выделение ресурсов, которые нужны для ее исполнения. «Running» — задача обучения выполняется. «Completed» или «Succeeded» — задача обучения завершилась. «Completing» — задача обучения завершается. «Failed» — задача обучения завершилась с ошибкой, рекомендуется проверить логи задачи. «Deleted» или «Terminated» — задача обучения удалена. «Stopped» или «Aborted» — задача обучения остановлена. «Terminating» — задача обучения останавливается. Освобождаются ресурсы, задача и поды удаляются. «Aborting» — задача обучения останавливается. Освобождаются ресурсы, удаляются только поды. «Restarting» — задача обучения перезапускается. Подсказка Статус задачи можно также посмотреть из Jupyter Server с помощью команды client_lib.Job.status().
Описание	Описание отображается, если передано пользователем при запуске обучения модели с помощью параметра job_desc через client_lib или публичный API.
Дата создания	Дата создания задачи.
GPU	Объем используемых GPU-ускорителей.
Конфигурация	Тип инстанса, выбранный при создании задачи.
Регион	Регион размещения вычислительных ресурсов для задачи обучения.
Длительность	Время исполнения, в течение которого вычислялась задача.
Стоимость	Фактическая стоимость задачи. Подробнее — в разделе Тарификация Environments.
Оценка	Оценка работы задачи. Подробнее — в разделе Обратная связь по задаче обучения.

Была ли статья полезной?

Да Нет

НазадМониторинг

ДалееПроверить загрузку оборудования