Проверить статистику по задачам и Jupyter Server

Вы можете посмотреть статистику по использованию Jupyter Server с GPU. В отдельной вкладке — Jupyter Server со Spark.

Для просмотра статистики перейдите в Environments → Задачи и окружения.

Примечание

Чтобы увидеть список подов, необходимо нажать на название задачи.

Столбец

Описание

Название

Идентификатор задачи обучения. Чтобы скопировать полностью, нажмите Кнопка копирования пути до объекта.

Статус задачи

Статусы задач обучения

Статус

Описание

«Pending»

  • Задача находится в очереди на выделение ресурсов, которые нужны для ее исполнения.

  • Ресурсы для выполнения были заняты, но еще скачивается образ для ее выполнения.

«Running»

Задача обучения выполняется.

«Completed» или «Succeeded»

Задача обучения завершилась.

«Completing»

Задача обучения завершается.

«Failed»

Задача обучения завершилась с ошибкой, рекомендуется проверить логи задачи.

«Deleted» или «Terminated»

Задача обучения удалена.

«Stopped» или «Aborted»

Задача обучения остановлена.

«Terminating»

Задача обучения останавливается. Освобождаются ресурсы, задача и поды удаляются.

«Aborting»

Задача обучения останавливается. Освобождаются ресурсы, удаляются только поды.

Подсказка

Статус задачи можно также посмотреть из Jupyter Notebook с помощью команды client_lib.Job.status().

Описание

Описание, которое передано пользователем при запуске обучения модели с помощью параметра job_desc через client_lib или публичный API.

Дата создания

Дата создания задачи.

GPU

Объем используемых GPU-ускорителей.

Конфигурация

Ресурсы, выбранные при создании задачи.

Регион

Регион размещения вычислительных ресурсов для задачи обучения.

Длительность

Время исполнения, в течение которого вычислялась задача.

Стоимость

Фактическая стоимость задачи. Подробнее — в разделе Тарификация Environments.

Запуски

Информация о запусках задачи.

Первое число показывает, сколько раз задача запускалась.

Второе число означает максимально возможное количество запусков конкретной задачи. Оно будет равно значению параметра max_retry, если вы задали его при создании задачи. Если параметр не указан, максимально возможное количество запусков равно 1.

Если вместо любого числа стоит прочерк, данных по запускам задачи нет.

Запустили Evolution free tier
для Dev & Test
Получить