Обучающие материалы
В этом разделе собраны практические материалы по работе с платформой ML Space.
Обучающие курсы
- Быстрый старт в Cloud.ru ML Space
Курс поможет решать задачи машинного обучения на базе платформы ML Space и разбираться в платформенном функционале.
- Cloud.ru Cloud Fundamentals
Курс расскажет о базовых принципах облачных технологий и подходах к их внедрению. Будет полезен тем, кто только погружается в мир облаков или готовится к миграции в облако.
Обучающие материалы на YouTube
Обучающие видео, чтобы познакомиться с платформой ML Space.
Примеры запуска задач на GitHub
pytorch-example — задача распределенного обучения Pytorch-модели с двумя типами запуска: стандартный horovod и дополнительный pytorch, он же Pytorch.Distributed.
hugging-face-llm-example — работа с языковой моделью методами LoRA и PEFT, а также распределенное обучение с PyTorch Distributed Data Parallel (DDP).
lightning-example — использование PyTorch и PyTorch Lightning для задачи классификации изображений.
pytorch-elastic-example — обучение модели на PyTorch и Elastic Learning с сохранением контрольных точек обучения (чекпоинтов).
- Обучающие курсы
- Обучающие материалы на YouTube
- Примеры запуска задач на GitHub