Обзор ML Space
ML Space — платформа для ML-разработки полного цикла и совместной работы DS-команд над созданием и развертыванием моделей машинного обучения. Платформа позволяет ускорить, оптимизировать и упростить процесс обучения моделей, препроцессинга данных и развертывания моделей на высокопроизводительной инфраструктуре с целью последующего обращения к этим моделям для распознавания или прогнозирования по новым данным.
Начните знакомство с платформой, изучив:
как устроен профиль пользователя и как разграничивать доступы в разделе Управление профилем и воркспейсами в ML Space;
как начать работу и запустить первую задачу в разделе Начало работы с ML Space;
подробные инструкции по каждому сервису платформы;
примеры запуска задач обучения на фреймворках Hugging Face, PyTorch Elastic Learning, PyTorch Lightning и других.