Использовать инструменты, установленные в образе jupyter-server
Образ jupyter-server позволяет использовать требуемые версии Python и CUDA.
См.также
В образе cr.ai.cloud.ru/aicloud-jupyter/jupyter-server предустановлены:
TensorBoard;
MLflow.
Для запуска инструментов:
Перейдите в .
Создайте или перейдите в созданный Jupyter Server, используя JupyterLab.
Выберите New Launcher, нажав +.
Выберите требуемые инструменты.
Настройте нужный инструмент и начните работу с ним.
На странице New Launcher выберите TensorBoard.
В разделе Log Dir укажите директорию для сохранения логов и задайте необходимые настройки.
Подробнее — в документации TensorBoard.
На странице New Launcher выберите MLflow.
В открывшемся окне укажите требуемые настройки.
Подробнее — в документации MLflow.
MLflow;
draw.io.
Для запуска инструментов:
Перейдите в .
Создайте или перейдите в созданный Jupyter Server, используя JupyterLab.
Выберите New Launcher, нажав +.
Выберите требуемые инструменты.
Настройте нужный инструмент и начните работу с ним.
На странице New Launcher выберите MLflow.
В открывшемся окне укажите требуемые настройки.
Подробнее — в документации MLflow.
На странице New Launcher выберите Diagram или Custom Diagram. Откроется редактор draw.io.
Подробнее — в документации draw.io.
MLflow;
draw.io.
Для запуска инструментов:
Перейдите в .
Создайте или перейдите в созданный Jupyter Server, используя JupyterLab.
Выберите New Launcher, нажав +.
Выберите требуемые инструменты.
Настройте нужный инструмент и начните работу с ним.
На странице New Launcher выберите MLflow.
В открывшемся окне укажите требуемые настройки.
Подробнее — в документации MLflow.
На странице New Launcher выберите Diagram или Custom Diagram. Откроется редактор draw.io.
Подробнее — в документации draw.io.
Visual Studio Code;
MLflow;
TensorBoard;
draw.io.
Для запуска инструментов:
Перейдите в .
Создайте или перейдите в созданный Jupyter Server, используя JupyterLab.
Выберите New Launcher, нажав +.
Выберите требуемые инструменты так, как показано на скриншоте.
Настройте нужный инструмент и начните работу с ним.
На странице New Launcher выберите TensorBoard.
В разделе Log Dir укажите директорию для сохранения логов и задайте необходимые настройки.
Подробнее — в документации TensorBoard.
На странице New Launcher выберите MLflow.
В открывшемся окне укажите требуемые настройки.
Подробнее — в документации MLflow.
На странице New Launcher выберите Visual Studio Code.
В открывшемся окне укажите требуемые настройки.
Подробнее — в документации Visual Studio Code.
На странице New Launcher выберите Diagram или Custom Diagram. Откроется редактор draw.io.
Подробнее — в документации draw.io.
для Dev & Test