Text classification

Описание

Сервис построен на базе и обучен на наборе данных MultiNLI. Модель поддерживает 9 языков (ru, de, en, es, fr, it, nl, pl, pt)

Возможности

Сервис позволяет классифицировать текст без обучения и может работать в режиме Multiclass-классификации или в режиме Multi-label.

Multiclass classification (многоклассовая классификация) — частный случай задачи классификации, при которой требуется классифицировать объекты в более чем один из двух классов.

Multi-label classification (многотемная классификация) — один из видов задач классификации, где каждому примеру необходимо присвоить сразу несколько меток принадлежности к определенному классу.

Примеры бизнес-сценариев

  • Сортировка документов по папкам и категориям.

  • Распределение обращений пользователей по исполнителям.

  • Классификация обращений по типу обращения.

  • Классификация текстового контента по категориям на основе содержания.

Специфика

Любые пожелания и требования по доработке сервиса под вашу конкретную бизнес-задачу (на базе ваших данных) приветствуются.

Пример взаимодействия

После того как вы запустили модель, получили адрес и создали API-токен для запросов, можно начать делать запросы на классификацию.

Форма запроса
 {
     "instances": [
         {
             "text": "Текст для классификации",
             "label": ["Класс 1", "Класс 2"], // Список классов через запятую
             "multilabel": false // Флаг для Multi-Label классификации
         }
     ]
 }
Форма ответа
 {
     "predictions":{
         "sequence": "Текст для классификации",
         "labels": ["Класс 1", "Класс 2"],
         "scores": [0.6, 0.2]
     }
 }
Пример запроса на Python
 import requests
 BASE_URL = "https://mlspace.aicloud.sbercloud.ru/deployments/<region>/<deploy_name>/v1/models/<deploy_name>:predict"
 res = requests.post(BASE_URL,
     json={"instances":[{
         "text": "Жителям северных территорий Хабаровского края предоставят субсидии на развитие оленеводства, сообщили в пресс-службе правительства региона",
         "label": ["новости","документы"],
         "multilabel": False
     }]},
     headers={
         "x-workspace-id": "<your_workspace_id>",
         "content-type":"application/json",
         "x-api-key":"<your_api_key>"
         })