О платформе

Обзор платформы
Знакомство с Cloud.ru ML Space
Что нового
История изменений в сервисах и инструментах ML Space
Техническая поддержка
Контакты и режим работы технической поддержки
Обзор подходов и средств безопасности
Обеспечение информационной безопасности платформы

Быстрый старт

С чего начать
Быстрый старт на платформе
Начало работы
Начало работы с задачами обучения в Jupyter Server
Начало работы с API
Первые шаги по оптимизации разработки с помощью API

Администрирование

Ключи доступа
Получение ключей для работы с платформой
Квоты для NFS и количества файлов
Как узнать или изменить квоты NFS на объем хранилища и количество файлов
Справочник API
Подробное описание по работе с API платформы
Консольная утилита и client_lib
Инструменты для работы с платформой с использованием терминала и графической оболочки Jupyter Server
Оплата и контроль затрат
Баланс, графики потребления и бюджеты
Настройки и администрирование
Настройки облака, управление правами доступа, федерациями

Документация по сервисам

Машинное обучение

ML Space
Платформа для ML-разработки полного цикла и совместной работы DS-команд над созданием и развертыванием моделей машинного обучения
ML Space
Инструкции
Инструкции по работе с платформой
Инструкции
Модуль Data Catalog
Совместная работа с ML-артефактами
Модуль Data Catalog
Модуль Environments
Обучение моделей и препроцессинг данных
Модуль Environments
Модуль Deployments
Развертывание моделей машинного обучения на серверах
Модуль Deployments
Модуль Пайплайнов
Автоматизация хода обработки данных и ML-моделирования
Модуль Пайплайнов
AI Marketplace
Модели, датасеты и контейнеры
AI Marketplace
AI Services
AI-сервисы
AI Services

Для партнеров

Marketplace
Станьте партнером и разместите свое решение в Marketplace
Партнерский кабинет
Управляйте своей партнерской и реферальной программой
О платформе
Быстрый старт
Администрирование
Документация по сервисам
Машинное обучение
Для партнеров