Активация окружения и установка пакетов
После создания окружение необходимо активировать, чтобы использовать его библиотеки и инструменты. Активировать окружение в ML Space можно с помощью следующей команды:
conda activate env_name
Где env_name — имя активируемого окружения.
После выполнения команды все операции с Python и другими инструментами будут происходить в контексте активированного окружения.
Установка pip-пакетов в активированное окружение
Установка дополнительных библиотек и пакетов является обычной задачей при настройке окружения для конкретного проекта.
Для установки pip-пакетов в активированное окружение используется команда pip install.
Например, если необходимо установить библиотеку numpy, выполните следующую команду:
pip install numpy
Когда нужно установить несколько пакетов, перечислите их в одной команде, разделяя имена пакетов пробелами:
pip install numpy scipy pandas
Пример установки специфических версий пакетов
Иногда требуется установить конкретную версию пакета. Для этого после имени пакета указывается его версия:
pip install numpy==1.18.5
Эта команда установит версию numpy 1.18.5 в ваше активированное окружение.
Установка пакетов из файла requirements.txt
Часто для удобства управления зависимостями проекта используется файл requirements.txt, содержащий список всех необходимых пакетов с указанием их версий.
Для установки пакетов из такого файла используйте команду:
pip install -r requirements.txt
Это позволит автоматически установить все перечисленные в файле пакеты, обеспечивая необходимое окружение для вашего проекта.
См.также
для Dev & Test