Подключиться по SSH к задаче обучения
Чтобы подключиться по SSH к задаче обучения, используйте команду:
mlspace jobs ssh lm-mpi-job-842ec184-4610-420e-9ca8-8198ddf9167e
Где lm-mpi-job-842ec184-4610-420e-9ca8-8198ddf9167e
— имя задачи обучения.
Если не указывать значение --worker
, то подключение произойдет к воркеру с номером 0
.
Для подключения к первому воркеру используйте команду:
mlspace jobs ssh lm-mpi-job-842ec184-4610-420e-9ca8-8198ddf9167e --worker 1
Где:
lm-mpi-job-842ec184-4610-420e-9ca8-8198ddf9167e
— имя задачи обучения.--worker
— номер воркера, к которому необходимо подключиться.
Примечание
Подключение по SSH к задаче обучения доступно только из Jupyter Server, который:
находится в том же регионе и воркспейсе, где запущена эта задача обучения;
имеет версию CLI-утилиты
0.22.2
и выше.
Запустили Evolution free tier
для Dev & Test
Получить
для Dev & Test