Работа в Jupyter Server
Развертывание и эксплуатация Jupyter Server различных конфигураций в модуле Environments платформы ML Space.
В этом разделе
- Создать Jupyter Server на основе базового образа или образа DataHub
- Создать новый Jupyter Server на основе пользовательского образа
- Создать новый Jupyter Server с доступом к кластеру Spark
- Запустить задачу на кластере Spark
- Подключиться к существующему Jupyter Server
- Перевод Jupyter Server из одного региона в другой
- Остановить или удалить Jupyter Server
- Работать из терминала Jupyter/JupyterLab
- Действия с библиотеками в образах Jupyter Server
- Использовать Jupyter Server со Spark
- Подключиться по SSH к Jupyter Server
- Создать Jupyter Server с нужной версией Python
- Удалить виртуальное окружение
- Удаленная отладка в Pycharm по SSH
- Удаленная отладка в Visual Studio Code по SSH