Работа в Jupyter Server

В этом разделе собраны инструкции по созданию и использованию Jupyter Server различных конфигураций в модуле Environments платформы ML Space.

Перед началом работы

  • Убедитесь, что создан проект. Если проекта не существует, создайте его.

  • Для использования воркспейсов есть несколько сценариев:

    Воркспейс существует

    Попросите коллег из требуемого воркспейса добавить вас в воркспейс и выберите требуемый из раскрывающегося списка в шапке страницы Кнопка шапки платформы.

    Воркспейс не существует

    Создайте новый воркспейс:

    1. Перейдите в раздел Воркспейсы на странице Кнопка перехода на Главную страницу ML Space.

    2. Нажмите Кнопка создания воркспейса и заполните форму:

      1. Введите название воркспейса. Максимальная длина — 16 символов, можно использовать строчные латинские буквы, цифры, дефис (-). Название должно начинаться с буквы и быть уникальным среди воркспейсов, в которые вы добавлены.

      2. (опционально) Задайте описание.

      3. Укажите каталог, к которому будет привязан воркспейс.

      4. Выберите проект, связанный с каталогом.

      5. Выберите пользователей проекта для добавления в воркспейс.

    3. Нажмите Создать.

    Добавить новых пользователей в организацию и проект можно в личном кабинете Cloud.ru.

    Примечание

    Количество доступных ресурсов воркспейса зависит от лимита и баланса каталога, к которому привязан воркспейс. GPU- и CPU-минуты, которые используются в препроцессинге, обучении и деплое при совместной работе в воркспейсе, оплачиваются с баланса организации по модели pay-as-you-go. Возможен другой метод оплаты, если это указано в договоре.

    Если требуется увеличить лимиты, обратитесь в техническую поддержку.

  • Для регистрации нового пользователя воспользуйтесь инструкцией.

  • Добавьте новых пользователей в требуемый воркспейс.

Масштабная конференция
GoCloud 2024:
облачные грани будущего