yandex
Калькулятор ценТарифыАкцииДокументацияО насКарьера в Cloud.ruНовостиЮридические документыКонтактыРешенияРеферальная программаКейсыПартнерство с Cloud.ruБезопасностьEvolutionAdvancedEvolution StackОблако VMwareML SpaceВ чем отличия платформ?БлогОбучение и сертификацияМероприятияИсследования Cloud.ruЛичный кабинетВойтиЗарегистрироватьсяEvolution ComputeEvolution Managed KubernetesEvolution Object StorageEvolution Managed PostgreSQL®Облако для мобильных и веб‑приложенийАналитика данных в облакеEvolution Bare MetalEvolution SSH KeysEvolution ImageСайт в облакеEvolution DNSEvolution VPCEvolution Load BalancerEvolution Magic RouterEvolution DiskХранение данных в облакеEvolution Container AppsEvolution Artifact RegistryEvolution Managed ArenadataDBEvolution Managed TrinoEvolution Managed SparkАналитика данных в облакеEvolution ML InferenceEvolution Distributed TrainEvolution ML FinetuningEvolution NotebooksCurator Anti-DDoSCurator Anti‑DDoS+WAFUserGate: виртуальный NGFWStormWall: Anti-DDoSEvolution TagsEvolution Task HistoryCloud MonitoringCloud LoggingАренда GPUAdvanced Object Storage ServiceAdvanced Elastic Cloud ServerAdvanced Relational Database Service for PostgreSQLРазработка и тестирование в облакеAdvanced Image Management ServiceAdvanced Auto ScalingDirect ConnectCDNCross-platform connectionAdvanced Enterprise RouterAdvanced Cloud Backup and RecoveryAdvanced Data Warehouse ServiceAdvanced Elastic Volume ServiceAdvanced Cloud Container EngineAdvanced FunctionGraphAdvanced Container Guard ServiceAdvanced Software Repository for ContainerAdvanced Document Database Service with MongoDBAdvanced Relational Database Service for MySQLAdvanced Relational Database Service for SQL ServerCloud AdvisorAdvanced Server Migration ServiceAdvanced Data Replication ServiceAdvanced API GatewayAdvanced CodeArtsAdvanced Distributed Message Service for KafkaAdvanced Distributed Message Service for RabbitMQAdvanced DataArts InsightAdvanced CloudTableAdvanced MapReduce ServiceAdvanced Cloud Trace ServiceAdvanced Application Performance ManagementAdvanced Identity and Access ManagementAdvanced Enterprise Project Management ServiceVMware: виртуальный ЦОД с GPUVMware: виртуальный ЦОДУдаленные рабочие столы (VDI)VMware: сервер Bare MetalИнфраструктура для 1С в облакеУдаленные рабочие столыМиграция IT‑инфраструктуры в облако3D-моделирование и рендерингVMware: резервное копирование виртуальных машинVMware: резервный ЦОДVMware: резервное копирование в облакоVMware: миграция виртуальных машин
Поиск
Связаться с нами
Услуги

Сервис «Работа.ру» обучил языковую модель на базе ML Space и суперкомпьютера Christofari Neo

Команда сервиса сократила time-to-market языковой модели HRBert в 10 раз и в результате улучшила качество услуг.

О компании

«Работа.ру» — сервис для быстрого поиска работы и подбора персонала, один из лидеров рынка онлайн-рекрутмента. Проект ориентирован на все профессиональные группы соискателей — на сайте представлены массовые позиции, вакансии специалистов, менеджеров среднего звена и топ-менеджеров.

Цель проекта

Команда сервиса постоянно работает над улучшениями собственного ИТ-продукта, и на этот раз специалисты задались целью повысить качество предоставляемых услуг за счет обучения языковой модели HRBert на основе open source модели RoBERTa.

В качестве ресурсов для обучения данной модели планировалось использовать 4 видеокарты NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti c 11ГБ памяти, а также Tesla T4 16ГБ. Поскольку объем собранных данных для модели составляет около 2 ТБ, примерное время обучения на этих ресурсах — больше 140 дней. Такой длительный срок обучения срывал планы по обновлению сервиса — требовалось быстрое решение и большее количество мощностей.

Почему Cloud.ru

«Работа.ру» уже успешно использует облачную платформу Advanced для построения ИТ-инфраструктуры в облаке, поэтому выбор облачного провайдера в рамках этого проекта был очевиден.

Команда сервиса обратилась в Cloud.ru за доступом к облачной платформе ML Space для обучения языковой модели.

Решение

Перед стартом работы на платформе команда ML Space провела короткую обучающую демо-презентацию, через час после которой специалисты «Работа.ру» уже смогли самостоятельно загрузить данные для обучения HRBert.

Обучение модели было запущено в сервисе Environments ML Space на мощнейших картах Tesla A100 с 80ГБ памяти суперкомпьютера Christofari Neo.

Результат

Команда сервиса переместила процессы ML-разработки в облако в кратчайшие сроки, ускорила обновление собственного ИТ-продукта и осталась довольна качеством обученной модели HRBert.

Языковая модель помогла улучшить поиск и выстроить рекомендательную систему в сервисе. В итоге клиенты-соискатели могут быстрее находить интересующие их вакансии, а клиенты-работодатели стремительнее подбирать сотрудников по резюме.

Благодаря ресурсам Cloud.ru «Работа.ру» сократила время обучения модели до 15 дней, то есть почти в 10 раз уменьшила технический time-to-market.

Дальнейшие планы

Сейчас команда «Работа.ру» собирает данные для обучения новых моделей и планирует вновь обратиться за ресурсами.

«Команда Cloud еще в самом начале нашего сотрудничества организовала чат технической поддержки для оперативного решения всех вопросов по платформе и обучению модели. Было даже несколько кейсов, когда мы писали в выходные после девяти вечера, и нам быстро отвечали. Техподдержка правда работает круглосуточно.

По результатам данного проекта у нас появилось множество идей как улучшить языковую модель, увеличить количество сценариев её применения и повысить качество использования. Мы остались довольны работой на платформе ML Space и мощностями Christofari Neo — планируем и далее обучать модели на платформе, а также оптимизировать сроки обновлений с учетом ресурсов и оперативной техподдержки Cloud» Марк Паненко Руководитель отдела ML, «Работа.ру»
«Предоставлять клиенту необходимые сервисы и инфраструктуру в кратчайшие сроки для кейсов любого масштаба — наша главная задача. А с учетом социальной значимости использования ML-модели в решении “Работа.ру” мы вдвойне рады возможности помочь с реализацией» Иван Тараскин Руководитель направления по развитию бизнеса в области ИИ, Cloud.ru

Посмотрите выступление команды «Работа.ру» на конференции GPN Data Science Meetup и узнайте больше про модель HRBert:

Запросите бесплатную консультацию по вашему проекту

Cloud