yandex
Калькулятор ценТарифыАкцииДокументацияО насКарьера в Cloud.ruНовостиЮридические документыКонтактыРешенияРеферальная программаКейсыПартнерство с Cloud.ruБезопасностьEvolutionAdvancedEvolution StackОблако VMwareML SpaceВ чем отличия платформ?БлогОбучение и сертификацияМероприятияИсследования Cloud.ruЛичный кабинетВойтиЗарегистрироватьсяEvolution ComputeEvolution Managed KubernetesEvolution Object StorageEvolution Managed PostgreSQL®Облако для мобильных и веб‑приложенийАналитика данных в облакеEvolution Bare MetalEvolution SSH KeysEvolution ImageСайт в облакеEvolution DNSEvolution VPCEvolution Load BalancerEvolution Magic RouterEvolution DiskХранение данных в облакеEvolution Container AppsEvolution Artifact RegistryEvolution Managed ArenadataDBEvolution Managed TrinoEvolution Managed SparkАналитика данных в облакеEvolution ML InferenceEvolution Distributed TrainEvolution ML FinetuningEvolution NotebooksCurator Anti-DDoSCurator Anti‑DDoS+WAFUserGate: виртуальный NGFWStormWall: Anti-DDoSEvolution TagsEvolution Task HistoryCloud MonitoringCloud LoggingАренда GPUAdvanced Object Storage ServiceAdvanced Elastic Cloud ServerAdvanced Relational Database Service for PostgreSQLРазработка и тестирование в облакеAdvanced Image Management ServiceAdvanced Auto ScalingDirect ConnectCDNCross-platform connectionAdvanced Enterprise RouterAdvanced Cloud Backup and RecoveryAdvanced Data Warehouse ServiceAdvanced Elastic Volume ServiceAdvanced Cloud Container EngineAdvanced FunctionGraphAdvanced Container Guard ServiceAdvanced Software Repository for ContainerAdvanced Document Database Service with MongoDBAdvanced Relational Database Service for MySQLAdvanced Relational Database Service for SQL ServerCloud AdvisorAdvanced Server Migration ServiceAdvanced Data Replication ServiceAdvanced API GatewayAdvanced CodeArtsAdvanced Distributed Message Service for KafkaAdvanced Distributed Message Service for RabbitMQAdvanced DataArts InsightAdvanced CloudTableAdvanced MapReduce ServiceAdvanced Cloud Trace ServiceAdvanced Application Performance ManagementAdvanced Identity and Access ManagementAdvanced Enterprise Project Management ServiceVMware: виртуальный ЦОД с GPUVMware: виртуальный ЦОДУдаленные рабочие столы (VDI)VMware: сервер Bare MetalИнфраструктура для 1С в облакеУдаленные рабочие столыМиграция IT‑инфраструктуры в облако3D-моделирование и рендерингVMware: резервное копирование виртуальных машинVMware: резервный ЦОДVMware: резервное копирование в облакоVMware: миграция виртуальных машин
Поиск
Связаться с нами

PostgreSQL: что это за СУБД и чем она хороша

Чтобы эффективно управлять базами данных и обеспечивать их целостность, используются СУБД — системы управления базами данных. Одной из самых популярных среди них является PostgreSQL. Ее применяют крупнейшие компании мира, разворачивая систему как на собственных серверах, так и в облачной инфраструктуре. О том, зачем нужна эта СУБД и какие у нее ключевые преимущества и недостатки, поговорим в этой статье. 

Сервисы
Иллюстрация для статьи на тему «PostgreSQL: что это за СУБД и чем она хороша»
Продукты из этой статьи:
Иконка-Advanced Relational Database Service for PostgreSQL
Advanced Relational Database Service for PostgreSQL
Иконка-Advanced Relational Database Service for MySQL
Advanced Relational Database Service for MySQL
Иконка-Evolution Managed ArenadataDB
Evolution Managed ArenadataDB

Что такое PostgreSQL

PostgreSQL — это бесплатная объектно-реляционная СУБД (ORDBMS) с открытым исходным кодом. С ее помощью можно гибко управлять базами данных: создавать, изменять или удалять в них записи, а также отправлять транзакции — наборы последовательных операций на языке SQL. 

Логотип PostgreSQLЛоготип PostgreSQL
Дарим до 20 000 бонусов
Дарим до 20 000 бонусов
4 000 бонусов — физическим лицам, 20 000 бонусов — юридическим

История PostgreSQL началась в 1980-х годах, когда профессор университета Беркли Майкл Стоунбрейкер (Stonebraker) вместе с группой своих студентов начал работу по созданию СУБД на основе системы Postgres, во многом вдохновленной более ранним проектом Стоунбрейкера — диалоговой графической системой поиска Ingres. 

Изначально собранной командой PostgreSQL разрабатывалась с 1986 по 1994 год. В дальнейшем сам Стоунбрейкер занялся созданием коммерческой СУБД Illustra, а его студенты разработали новую версию Postgres — Postgres95, в которой язык запросов POSTQUEL был заменен на SQL. Именно она стала прародительницей современной PostgreSQL.

Слон, как талисман PostgreSQL, был предложен в 1997 годуСлон, как талисман PostgreSQL, был предложен в 1997 году

Далее PostgreSQL стремительно развивалась. Уже в 1996 году была выпущена PostgreSQL 6.0 — первая open source версия этой СУБД. А в 2005 году вышла PostgreSQL 8.0. с поддержкой репликации данных, позволяющая создавать и поддерживать несколько копий баз данных, даже если они находятся на разных серверах. 

На сегодня актуальна версия 17.2.1, обладающая высокой общей производительностью, возможностью использовать стандарт SQL/JSON, усовершенствованной способностью логической репликации и высоким уровнем безопасности.

Интерфейс PostgreSQLИнтерфейс PostgreSQL

Основные преимущества PostgreSQL

Теперь давайте рассмотрим основные плюсы PostgreSQL.

Объектно-реляционная модель. PostgreSQL является объектно-реляционной системой управления базами данных. То есть представляет данные в виде объектов, атрибутов, методов и классов, размещенных в удобных для быстрой работы с ними таблицах. 

Возможность работы с большими объемами данных. В PostgreSQL можно добавлять любое количество данных. При этом важно учесть, что ограничения для конкретных записей в этой СУБД все же существуют: одна таблица не может весить больше 32 Тб, а одна запись — 1,6 Тб.

Полный open source: свободное распространение и открытый исходный код. PostgreSQL — это полностью бесплатный продукт с лицензией открытого распространения. То есть никаких выплат за использование не требуется даже в случаях коммерческого использования СУБД.

А еще в исходный код этой системы при желании можно самостоятельно вносить изменения. Чтобы получить достаточную квалификацию для внесения таких доработок, СУБД предлагает использовать удобную и хорошо структурированную документацию, которая доступна и на русском языке. 

С документацией PostgreSQL можно ознакомиться по ссылке

С документацией PostgreSQL можно ознакомиться по ссылке

Активное сообщество. СУБД поддерживают разработчики со всего мира: регулярно выпускают обновления, добавляют новые функции. 

Масштабируемость. PostgreSQL поддерживает механизм партицирования и шардинга данных, разрешая делить их на части и размещать на разных кластерах СУБД (шардах). При этом она позволяет использовать горячую и холодную репликацию для настройки доступов к данным с минимальным временем отклика. А также дает возможность в реальном времени обновлять отдельные таблицы и схемы благодаря функции логической репликации. Все это обеспечивает эффективное управление базами данных как небольших, так и крупных проектов. 

Поддержка разных типов данных. В PostgreSQL можно работать с разными типами данных: числовыми, символьными, двоичными, логическими, типами даты и времени, типами JSON, UUID и многими другими.

Много инструментов и функций. Система управления позволяет свободно добавлять свои типы данных, функции, агрегаты, операторы и индексы. Также она поддерживает несколько распространенных языков программирования, например, Python, Perl и JavaScript.

Гарантированная надежность, основанная на соответствии принципам ACID. ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) — это аббревиатура, заключающая в себе требования к надежности СУБД. В переводе на русский эти требования звучат, как атомарность, непротиворечивость, изоляция и устойчивость. Им полностью соответствует PostgreSQL. 

PostgreSQL отвечает требованиям к обеспечению целостности данных ACIDPostgreSQL отвечает требованиям к обеспечению целостности данных ACID

Контроль доступа и защита баз данных. Для защиты данных PostgreSQL использует обширный набор встроенных инструментов. В их числе пароль, Kerberos, LDAP, GSSAPI, SSPI, PAM и другие. Также важно отметить и то, что СУБД дает возможность внедрения гибкой ролевой модели, позволяя выдавать доступы на разных уровнях — от доступа к базам данных в целом до разрешения на просмотр отдельных строк и столбцов. 

Поддержка хранимых процедур и триггеров. Для повышения производительности работы СУБД дает возможность использовать хранимые процедуры и триггеры: 

  • Хранимые процедуры — блоки программного кода, которые хранятся и выполняются непосредственно в базе данных сервера. 

  • Триггеры — механизмы, которые автоматически переключают заданные действия, например, функцию вызова в ответ на события программы в таблицах базы данных. 

Эти инструменты снижают нагрузку на клиентские приложения. Они необходимы для построения сложных систем с высокой степенью автоматизации.

Поддержка индексов и оптимизации запросов. Индексы помогают повысить эффективность работы СУБД. Например, индекс «B-дерево» помогает структурировать информацию в базе данных для ускорения поиска по ней. А планировщик запросов автоматически формирует планы выполнения запросов, что оптимизирует работу системы. В комплексе эти функции снижают нагрузку на систему и улучшают ее производительность.

Кроссплатформенность. PostgreSQL поддерживает работу со всеми распространенными операционными системами: Linux, Windows, BSD, macOS и Solaris. Также эта СУБД дает возможность работы через REST API за счет использования автономного веб-сервера PostgREST, а еще может быть развернута в облаке

Тестируй Evolution Data Platform бесплатно
Тестируй Evolution Data Platform бесплатно
Получи грант 35 000 бонусов для тестирования комплекса управляемых сервисов для работы с данными
Подробнее

Недостатки PostgreSQL

Кажется, что у PostgreSQL одни плюсы. Но важно поговорить и про некоторые недостатки этой СУБД, в числе которых: 

  • Довольно сложная настройка и развертывание. Новичкам бывает непросто разобраться во всем многообразии возможностей PostgreSQL. Чтобы настроить эту систему, потребуется глубокое понимание ее архитектуры и параметров. 

  • Большое потребление ресурсов. PostgreSQL требуется немало оперативной памяти и процессорного времени. Особенно для работы с индексациями JSONB, полнотекстовым поиском или партицированием таблиц. Поэтому при работе с этой СУБД рекомендуется использовать SSD-диски.

  • Нет официальной поддержки. При возникновении сложностей пользователям приходится полагаться на документацию или искать помощи на форумах.

Несмотря на то, что у системы PostgreSQL есть и другие небольшие недостатки — например, невозможность выполнения межбазовых запросов в рамках одного экземпляра СУБД или отсутствие колоночных индексов — она безусловно является одной из самых производительных и удобных открытых СУБД. 

Почему разработчики выбирают PostgreSQL

В 2025 году PostgreSQL занимает второе место в рейтинге роста популярности СУБД по версии международного портала DB-Engines. В России же востребованность этой системы еще более показательна: по итогам 2024 года ее используют на 97% чаще, чем Oracle и на 118% чаще, чем MySQL. 

Какие возможности PostgreSQL делают эту СУБД столь привлекательной для разработчиков? Давайте разберемся немного детальнее. 

В списке прикладных преимуществ PostgreSQL значатся:

  • Универсальность. PostgreSQL одинаково удобна для управления базами данных в веб-разработке и корпоративных системах. Ее используют для оптимизации работы тысяч сервисов по всему миру, включая высоконагруженные проекты со сложной инфраструктурой.  

  • Широкая совместимость. PostgreSQL совместима со всеми популярными языками программирования и фреймворками: например, Java (Spring, Hibernate), Kotlin(Exposed), Django, Ruby on Rails, Python (Flask, FastAPI) и Laravel. 

  • Поддержка SQL. PostgreSQL поддерживает стандарты SQL, что облегчает разработку сложной бизнес-логики и работу с большими объемами данных. Она располагает полным набором SQL-функций, включая те, что нужны для выполнения сложных аналитических задач — оконные функции, CTE и вложенные подзапросы. 

  • Масштабируемость. PostgreSQL легко масштабируется под любые задачи, поэтому оптимальным вариантом применения этой СУБД для постоянно растущего проекта будет использование в облаке. Это позволит гибко менять объемы потребляемых мощностей при необходимости. 

  • Поиск текста. В PostgreSQL встроен инструмент полнотекстового поиска, который позволяет легче и быстрее находить нужные данные в базе. Это особенно полезно при работе с приложениями с большим объемом текстовой информации: например, в поисковых системах и блогах.

  • Поддержка репликаций. PostgreSQL поддерживает как синхронную, так и асинхронную репликацию, давая возможность делать бэкапы в режиме реального времени. 

  • Производительность. При работе с расширениями Patroni или Citus PostgreSQL показывает особенно высокую производительность работы с данными.

Отличия PostgreSQL от MySQL и Oracle

Чтобы наглядно продемонстрировать отличия между PostgreSQL и другими популярными системами управления базами данных, сравним их по ряду ключевых параметров: 

Blog image

Как скачать и установить PostgreSQL

Скачать PostgreSQL можно с официального сайта: на странице загрузки представлены готовые установочные пакеты для разных операционных систем. О том, как их использовать для начала работы с PostgreSQL на Windows и Linux, поговорим подробнее.

Установка на Windows:

  • Перейдите на официальный сайт PostgreSQL и загрузите версию для Windows, выбрав самую свежую версию системы. Убедитесь, что выбранная версия совместима с вашей системой (x86 или x64). Для этого щелкните правой кнопкой мыши по иконке «Мой компьютер», выберите «Свойства» и перейдите в раздел «Тип системы».

Выбор нужной ОС на сайте PostgreSQLВыбор нужной ОС на сайте PostgreSQL
  • Откройте загруженный файл и следуйте указаниям мастера установки. 

  • В процессе установки программа предложит настроить порт (по умолчанию 5432), пароль для пользователя и локализацию.postgres.

  • Установщик автоматически добавит PostgreSQL в системные службы, чтобы СУБД запускалась вместе с компьютером. Также запустить PostgreSQL можно через меню «Пуск» или использовать команду для управления базами данных pgAdmin.

Установка на Linux (на примере Ubuntu):

  • В Ubuntu PostgreSQL доступен по умолчанию, поэтому установить его можно прямо из системного репозитория. Для этого сначала обновите пакет список пакетов помощью команды:


  • Загрузите PostgreSQL с утилитой -contrib:

После введения этой команды будут загружены драйверы PostgreSQL последней версии и развернуты все необходимые компоненты.

  • Запустите сервис с помощью команды: 

  • Проверьте установку: 

Заключение

PostgreSQL — это многофункциональная и, что немаловажно, бесплатная СУБД, с помощью которой можно управлять базами данных проектов любого размера и сложности. Она поддерживает множество популярных языков программирования и фреймворков, обладает гибкой конфигурацией и предоставляет возможности для добавления собственной функциональности. 

Отметим, что PostgreSQL не обязательно устанавливать на выделенных серверах. В облаке можно арендовать уже готовый кластер этой СУБД, полностью делегировав его настройку и оптимизацию команде провайдера. Или использовать облачные мощности для создания кластеров PostgreSQL и управления ими по PaaS-модели. Это позволит вам эффективно развивать свои проекты: гибко их масштабировать, автоматически создавать бэкапы БД и быстро восстанавливать данные при необходимости. 

Продукты из этой статьи:
Иконка-Advanced Relational Database Service for PostgreSQL
Advanced Relational Database Service for PostgreSQL
Иконка-Advanced Relational Database Service for MySQL
Advanced Relational Database Service for MySQL
Иконка-Evolution Managed ArenadataDB
Evolution Managed ArenadataDB
8 февраля 2025

Вам может понравиться