
PostgreSQL: что это за СУБД и чем она хороша
Статья
Время чтения
9 минут
Чтобы эффективно управлять базами данных и обеспечивать их целостность, используются СУБД — системы управления базами данных. Одной из самых популярных среди них является PostgreSQL. Ее применяют крупнейшие компании мира, разворачивая систему как на собственных серверах, так и в облачной инфраструктуре. О том, зачем нужна эта СУБД и какие у нее ключевые преимущества и недостатки, поговорим в этой статье.
Что такое PostgreSQL
PostgreSQL — это бесплатная объектно-реляционная СУБД (ORDBMS) с открытым исходным кодом. С ее помощью можно гибко управлять базами данных: создавать, изменять или удалять в них записи, а также отправлять транзакции — наборы последовательных операций на языке SQL.

История PostgreSQL началась в 1980-х годах, когда профессор университета Беркли Майкл Стоунбрейкер (Stonebraker) вместе с группой своих студентов начал работу по созданию СУБД на основе системы Postgres, во многом вдохновленной более ранним проектом Стоунбрейкера — диалоговой графической системой поиска Ingres.
Изначально собранной командой PostgreSQL разрабатывалась с 1986 по 1994 год. В дальнейшем сам Стоунбрейкер занялся созданием коммерческой СУБД Illustra, а его студенты разработали новую версию Postgres — Postgres95, в которой язык запросов POSTQUEL был заменен на SQL. Именно она стала прародительницей современной PostgreSQL.

Далее PostgreSQL стремительно развивалась. Уже в 1996 году была выпущена PostgreSQL 6.0 — первая open source версия этой СУБД. А в 2005 году вышла PostgreSQL 8.0. с поддержкой репликации данных, позволяющая создавать и поддерживать несколько копий баз данных, даже если они находятся на разных серверах.
На сегодня актуальна версия 17.2.1, обладающая высокой общей производительностью, возможностью использовать стандарт SQL/JSON, усовершенствованной способностью логической репликации и высоким уровнем безопасности.

Основные преимущества PostgreSQL
Теперь давайте рассмотрим основные плюсы PostgreSQL.
Объектно-реляционная модель. PostgreSQL является объектно-реляционной системой управления базами данных. То есть представляет данные в виде объектов, атрибутов, методов и классов, размещенных в удобных для быстрой работы с ними таблицах.
Возможность работы с большими объемами данных. В PostgreSQL можно добавлять любое количество данных. При этом важно учесть, что ограничения для конкретных записей в этой СУБД все же существуют: одна таблица не может весить больше 32 Тб, а одна запись — 1,6 Тб.
Полный open source: свободное распространение и открытый исходный код. PostgreSQL — это полностью бесплатный продукт с лицензией открытого распространения. То есть никаких выплат за использование не требуется даже в случаях коммерческого использования СУБД.
А еще в исходный код этой системы при желании можно самостоятельно вносить изменения. Чтобы получить достаточную квалификацию для внесения таких доработок, СУБД предлагает использовать удобную и хорошо структурированную документацию, которая доступна и на русском языке.

С документацией PostgreSQL можно ознакомиться по ссылке
Активное сообщество. СУБД поддерживают разработчики со всего мира: регулярно выпускают обновления, добавляют новые функции.
Масштабируемость. PostgreSQL поддерживает механизм партицирования и шардинга данных, разрешая делить их на части и размещать на разных кластерах СУБД (шардах). При этом она позволяет использовать горячую и холодную репликацию для настройки доступов к данным с минимальным временем отклика. А также дает возможность в реальном времени обновлять отдельные таблицы и схемы благодаря функции логической репликации. Все это обеспечивает эффективное управление базами данных как небольших, так и крупных проектов.
Поддержка разных типов данных. В PostgreSQL можно работать с разными типами данных: числовыми, символьными, двоичными, логическими, типами даты и времени, типами JSON, UUID и многими другими.
Много инструментов и функций. Система управления позволяет свободно добавлять свои типы данных, функции, агрегаты, операторы и индексы. Также она поддерживает несколько распространенных языков программирования, например, Python, Perl и JavaScript.
Гарантированная надежность, основанная на соответствии принципам ACID. ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) — это аббревиатура, заключающая в себе требования к надежности СУБД. В переводе на русский эти требования звучат, как атомарность, непротиворечивость, изоляция и устойчивость. Им полностью соответствует PostgreSQL.

Контроль доступа и защита баз данных. Для защиты данных PostgreSQL использует обширный набор встроенных инструментов. В их числе пароль, Kerberos, LDAP, GSSAPI, SSPI, PAM и другие. Также важно отметить и то, что СУБД дает возможность внедрения гибкой ролевой модели, позволяя выдавать доступы на разных уровнях — от доступа к базам данных в целом до разрешения на просмотр отдельных строк и столбцов.
Поддержка хранимых процедур и триггеров. Для повышения производительности работы СУБД дает возможность использовать хранимые процедуры и триггеры:
Хранимые процедуры — блоки программного кода, которые хранятся и выполняются непосредственно в базе данных сервера.
Триггеры — механизмы, которые автоматически переключают заданные действия, например, функцию вызова в ответ на события программы в таблицах базы данных.
Эти инструменты снижают нагрузку на клиентские приложения. Они необходимы для построения сложных систем с высокой степенью автоматизации.
Поддержка индексов и оптимизации запросов. Индексы помогают повысить эффективность работы СУБД. Например, индекс «B-дерево» помогает структурировать информацию в базе данных для ускорения поиска по ней. А планировщик запросов автоматически формирует планы выполнения запросов, что оптимизирует работу системы. В комплексе эти функции снижают нагрузку на систему и улучшают ее производительность.
Кроссплатформенность. PostgreSQL поддерживает работу со всеми распространенными операционными системами: Linux, Windows, BSD, macOS и Solaris. Также эта СУБД дает возможность работы через REST API за счет использования автономного веб-сервера PostgREST, а еще может быть развернута в облаке.
Недостатки PostgreSQL
Кажется, что у PostgreSQL одни плюсы. Но важно поговорить и про некоторые недостатки этой СУБД, в числе которых:
Довольно сложная настройка и развертывание. Новичкам бывает непросто разобраться во всем многообразии возможностей PostgreSQL. Чтобы настроить эту систему, потребуется глубокое понимание ее архитектуры и параметров.
Большое потребление ресурсов. PostgreSQL требуется немало оперативной памяти и процессорного времени. Особенно для работы с индексациями JSONB, полнотекстовым поиском или партицированием таблиц. Поэтому при работе с этой СУБД рекомендуется использовать SSD-диски.
Нет официальной поддержки. При возникновении сложностей пользователям приходится полагаться на документацию или искать помощи на форумах.
Несмотря на то, что у системы PostgreSQL есть и другие небольшие недостатки — например, невозможность выполнения межбазовых запросов в рамках одного экземпляра СУБД или отсутствие колоночных индексов — она безусловно является одной из самых производительных и удобных открытых СУБД.
Почему разработчики выбирают PostgreSQL
Как мы уже отмечали выше, в абсолютном мировом рейтинге PostgreSQL занимает четвертое место в топе самых популярных СУБД. В России же востребованность этой системы еще более показательна: по итогам 2024 года ее используют на 97% чаще, чем Oracle и на 118% чаще, чем MySQL.
Какие возможности PostgreSQL делают эту СУБД столь привлекательной для разработчиков? Давайте разберемся немного детальнее.
В списке прикладных преимуществ PostgreSQL значатся:
Универсальность. PostgreSQL одинаково удобна для управления базами данных в веб-разработке и корпоративных системах. Ее используют для оптимизации работы тысяч сервисов по всему миру, включая высоконагруженные проекты со сложной инфраструктурой.
Широкая совместимость. PostgreSQL совместима со всеми популярными языками программирования и фреймворками: например, Java (Spring, Hibernate), Kotlin(Exposed), Django, Ruby on Rails, Python (Flask, FastAPI) и Laravel.
Поддержка SQL. PostgreSQL поддерживает стандарты SQL, что облегчает разработку сложной бизнес-логики и работу с большими объемами данных. Она располагает полным набором SQL-функций, включая те, что нужны для выполнения сложных аналитических задач — оконные функции, CTE и вложенные подзапросы.
Масштабируемость. PostgreSQL легко масштабируется под любые задачи, поэтому оптимальным вариантом применения этой СУБД для постоянно растущего проекта будет использование в облаке. Это позволит гибко менять объемы потребляемых мощностей при необходимости.
Поиск текста. В PostgreSQL встроен инструмент полнотекстового поиска, который позволяет легче и быстрее находить нужные данные в базе. Это особенно полезно при работе с приложениями с большим объемом текстовой информации: например, в поисковых системах и блогах.
Поддержка репликаций. PostgreSQL поддерживает как синхронную, так и асинхронную репликацию, давая возможность делать бэкапы в режиме реального времени.
Производительность. При работе с расширениями Patroni или Citus PostgreSQL показывает особенно высокую производительность работы с данными.
Отличия PostgreSQL от MySQL и Oracle
Чтобы наглядно продемонстрировать отличия между PostgreSQL и другими популярными системами управления базами данных, сравним их по ряду ключевых параметров:

Как скачать и установить PostgreSQL
Скачать PostgreSQL можно с официального сайта: на странице загрузки представлены готовые установочные пакеты для разных операционных систем. О том, как их использовать для начала работы с PostgreSQL на Windows и Linux, поговорим подробнее.
Установка на Windows:
Перейдите на официальный сайт PostgreSQL и загрузите версию для Windows, выбрав самую свежую версию системы. Убедитесь, что выбранная версия совместима с вашей системой (x86 или x64). Для этого щелкните правой кнопкой мыши по иконке «Мой компьютер», выберите «Свойства» и перейдите в раздел «Тип системы».

Откройте загруженный файл и следуйте указаниям мастера установки.
В процессе установки программа предложит настроить порт (по умолчанию 5432), пароль для пользователя и локализацию.postgres.
Установщик автоматически добавит PostgreSQL в системные службы, чтобы СУБД запускалась вместе с компьютером. Также запустить PostgreSQL можно через меню «Пуск» или использовать команду для управления базами данных pgAdmin.
Установка на Linux (на примере Ubuntu):
В Ubuntu PostgreSQL доступен по умолчанию, поэтому установить его можно прямо из системного репозитория. Для этого сначала обновите пакет список пакетов помощью команды:
sudo apt update
Загрузите PostgreSQL с утилитой -contrib:
sudo apt install postgresql postgresql-contrib
После введения этой команды будут загружены драйверы PostgreSQL последней версии и развернуты все необходимые компоненты.
Запустите сервис с помощью команды:
sudo systemctl start postgresql.service
Проверьте установку:
sudo systemctl status postgresql
Заключение
PostgreSQL — это многофункциональная и, что немаловажно, бесплатная СУБД, с помощью которой можно управлять базами данных проектов любого размера и сложности. Она поддерживает множество популярных языков программирования и фреймворков, обладает гибкой конфигурацией и предоставляет возможности для добавления собственной функциональности.
Отметим, что PostgreSQL не обязательно устанавливать на выделенных серверах. В облаке можно арендовать уже готовый кластер этой СУБД, полностью делегировав его настройку и оптимизацию команде провайдера. Или использовать облачные мощности для создания кластеров PostgreSQL и управления ими по PaaS-модели. Это позволит вам эффективно развивать свои проекты: гибко их масштабировать, автоматически создавать бэкапы БД и быстро восстанавливать данные при необходимости.
Вам может понравиться


Cloud.ru и AI: как мы поддержали выход Wildberries на новый рынок

Какие новости за февраль и март — дайджест Cloud.ru

INSERT INTO SQL: примеры добавления данных в таблицу

Node.js на Ubuntu 24.04: как установить и настроить

Что такое HTTPS и как он защищает ваши данные

REST API: что это и как использовать

Как создать Telegram Web App: инструкция по разработке Mini App

Как привлекать клиентов и зарабатывать до 20% на рекомендациях: готовые инструменты

Коды ошибок HTTP: что нужно знать о серверных и клиентских ошибках

Лучшие дистрибутивы Linux: выбор популярных версий

Система управления базами данных (СУБД): что это такое и зачем нужна

Все о Telegram-ботах: какие бывают и как их сделать самому

VPS/VDS: что это такое и чем они отличаются? Полное руководство

Что такое NVMe и как он отличается от SATA SSD и M.2

Микросервисная архитектура: чем она хороша и кому нужна

Как развернуть WordPress в облаке: инструкция для новичков

Применение LLM в бизнесе: опыт лидеров и роль облачного провайдера

Центры обработки данных (ЦОД): что это и как они работают

Какие новости за январь — дайджест Cloud.ru

Команда grep в Linux: как искать строки и шаблоны

Что может chmod: как управлять доступами к файлам и папкам в Linux

Как узнать IP-адрес в Linux через командную строку

Как узнать IP-адрес своего компьютера

Система MySQL: что это и для чего нужна

Команды kill и killall в Linux: как завершить ненужные процессы

Работа с файлами в Linux: их создание и организация через терминал

Стандарт Tier III для дата-центра: что значит и почему это круто

Какие новости за декабрь и начало января — дайджест Cloud.ru

Что такое FTP-протокол и как настроить FTP сервер

Белые и серые IP, динамические и статические - в чем различие

Как защищать сайты и приложения в облаке от DDoS-атак

Какие новости за ноябрь — дайджест Cloud.ru

BAT-файлы: что это такое, зачем они нужны и как их создавать

Гайд по протоколу HTTP: расшифровка, структура и механизм работы

Межсетевой экран, firewall и брандмауэр: что это, в чем между ними разница и зачем они нужны

Kubernetes на Cloud.ru Evolution: возможности и преимущества

Какие новости за октябрь — дайджест Cloud.ru

Как создать сетевую архитектуру для размещения межсетевых экранов на платформе Облако VMware

Рассказать про технологии лампово, или Как мы провели конференцию GoCloud Tech для инженеров и...

Какие новости за сентябрь — дайджест Cloud.ru

Высокоресурсные вычисления: роль суперкомпьютеров в жизни и бизнесе

Реферальная программа Cloud.ru: как устроена и как на ней зарабатывать

Сетевая модель OSI: что это такое и зачем она нужна

Какие новости за август — дайджест Cloud.ru

Сетевые протоколы передачи данных — что это такое и какие бывают

Какие новости за июль — дайджест Cloud.ru

Как новые возможности в юридических документах Cloud.ru облегчают работу с договорами и не только

Какие новости за июнь — дайджест Cloud.ru

Как обновления VMware Cloud Director облегчают управление и делают работу с инфраструктурой в ...

Как мы рассчитывали «Панораму российского IT-рынка» за 2022 год

Как снизить риски утечки данных и санкций госрегуляторов: 152-ФЗ в Cloud.ru

Бесплатный курс по работе с Cloud.ru Advanced: рассказываем, в чем польза, кому подойдет и как...

Как модель Anything as a Service упрощает IT-процессы

Снижение рисков на производстве: AI-сервис распознает нарушения ношения СИЗ

Kandinsky 2.1: новый уровень в генерации изображений по текстовому описанию

Облачные сервисы для стартапов: как пройти путь от идеи до цифрового продукта и не разориться

Создать пользователя, настроить 2FA, связаться с поддержкой — новые возможности личного кабине...

VDI: что это, как работает и в чем выгода для бизнеса

Как защитить облачную инфраструктуру — рассказываем на примере межсетевого экрана нового покол...

Как начать использовать AI/ML на практике

Бессерверные вычисления: что это за технология и кому она нужна

Чек-лист: как обеспечить безопасность облачной инфраструктуры

Искусственный интеллект

Что такое IaaS?

Что такое PaaS

Machine Learning

Data Science

Машинное обучение без учителя

Классическое машинное обучение

Нейронные сети

Глубокое обучение

Защита персональных данных: как легче соблюдать закон с Cloud.ru и сохранять спокойствие

Как сохранить IT-инфраструктуру и бизнес: руководство к действию

Машинное обучение и Big Data в кибербезопасности

Ответы на актуальные вопросы

Что такое DDoS-атаки, чем они опасны и как от них защититься

Аудит информационной безопасности: что это, зачем и когда его проводить

Межсетевые экраны: UTM, NGFW-системы, NTA, NDR

Обзор межсетевых экранов, систем IPS и IDS

PostgreSQL vs MySQL: какая система подходит вашему бизнесу

Основы резервного копирования

Специальное предложение «180 дней тестового периода резервного копирования» для всех клиентов
Платформа SberCloud Advanced теперь обеспечивает максимальный уровень защиты персональных данных

Что такое объектное хранилище S3 и как его используют

Customer Enablement: как SberCloud работает с клиентами, чтобы сделать миграцию в облако комфо...

Сеть доставки контента CDN: новые функциональные возможности и преимущества

Объясняем на кейсах: польза CDN для бизнеса

Новая Windows Server 2022 в облаке SberCloud — новые возможности клиентов

Запуск нового сервиса Managed OpenShift в облачной среде SberCloud

Как работает технология DNS

SberCloud Advanced запустила третью ресурсную зону доступности для комфортной работы клиентов

PostGIS в PostgreSQL — как можно использовать

GitLab для начинающих: как и для чего используется

Краткий обзор методологии CI/CD: принципы, этапы, плюсы и минусы

Персональные данные: правильно обрабатываем и храним

Кто и зачем использует облачные модели IaaS и PaaS

152-ФЗ в облаке: хранение персональных данных в облаке

Как работает CDN (Content Delivery Network)?

Service Level Agreement (SLA): все о соглашении об уровне сервиса

Что такое «интернет поведения» (IoB)?

Чек-лист: 6 шагов для успешной миграции в облако

Машинное обучение: просто о сложном

Профессия DevOps-инженер: кто это и чем занимается

Гайд по Kubernetes. Эпизод I: k8s для неразработчиков

Публичные, частные и гибридные облака: в чем разница?
