
Глубокое обучение
Статья
Время чтения
2 минуты
Глубокое или глубинное обучение (Deep Learning, DL) — тип машинного обучения (Machine Learning, ML), задействующий искусственные нейронные сети, моделирующие аналитические действия человеческого мозга, чтобы научить цифровые системы самообучаться и принимать решения на основе неструктурированных неразмеченных данных.
Гипервизор — программное обеспечение для создания, запуска и контроля виртуальных машин. На них могут быть установлены разные операционные системы (ОС). Они изолированы от аппаратных систем и используют ресурсы виртуального компьютера, на котором запущены.
Результативность Deep Learning определяется работой искусственных нейронных сетей, которые выявляют закономерности, придерживаются входящих правил, создают знания на основе примеров и имитируют человеческие реакции.
Deep Learning базируется на использовании нескольких уровней обработки:
входящего;
процессных;
выходящего.
Основа Deep Learning — входящие данные, которые помогают алгоритмам найти и запомнить общие признаки для их последующего выявления на необработанных данных. Поэтому, чем больше входных данных — тем лучше.
Примечание: Нейронные сети могут настраиваться с помощью библиотек Python.
Как осуществляется глубокое обучение
Глубокое обучение напоминает процесс обучения человека на собственных ошибках — при совершении ошибок алгоритм получает штраф, представленный с точки зрения математики корректировкой работы функции.
Обучение сводится к нескольким этапам:
загрузке массива данных;
выявлению признаков и подготовке ответа;
проверке ответа на соответствие;
завершению обучения или перенастройке сети и повторению цикла обучения.
При таком алгоритме результат каждой последующей попытки становится ближе к правильному ответу: на точность влияет не только объем исходных данных, но и продолжительность обучения.
Примечание: На скорость обучения влияет объем задействованных для этого вычислительных мощностей.
Примеры использования глубокого обучения
Метод может использоваться для решения задач в разных областях. Например, его часто применяют для анализа изображений с целью их классификации, сегментации и обработки.
Классификация
Задача предполагает анализ изображений и разделение объектов на них на классы. Например, в практике DL используют для отделения целых компонентов от поврежденных и их последующей сортировки по типам повреждений. Так, в производстве матриц для ноутбуков классификация будет заключаться в проверке каждого изделия на целостность и разделения изображений по характеру дефектов.Сегментация изображений и распознавание объектов
Сегментация подразумевает определение класса каждого пикселя изображения. Такой подход помогает алгоритмам различать объекты даже на больших и заполненных изображениях — находить на картинках дорожные знаки указанной формы, автомобили, здания и другие объекты с установленными ранее признаками.Например, Deep Learning может распознать объекты на конвейерной ленте и отнести их к той или иной группе.Обработка изображений
Метод может использоваться для обработки и оптимизации фотографий и видеофайлов. Благодаря четкой работе алгоритмов и искусственных нейронных сетей, DL убирать помогает с кадров шум, компенсировать искажения, восстанавливать поврежденные или неудавшиеся участки изображения и других задач.
Вам может понравиться


Cloud.ru и AI: как мы поддержали выход Wildberries на новый рынок

Какие новости за февраль и март — дайджест Cloud.ru

INSERT INTO SQL: примеры добавления данных в таблицу

Node.js на Ubuntu 24.04: как установить и настроить

Что такое HTTPS и как он защищает ваши данные

REST API: что это и как использовать

Как создать Telegram Web App: инструкция по разработке Mini App

Как привлекать клиентов и зарабатывать до 20% на рекомендациях: готовые инструменты

Коды ошибок HTTP: что нужно знать о серверных и клиентских ошибках

Лучшие дистрибутивы Linux: выбор популярных версий

Система управления базами данных (СУБД): что это такое и зачем нужна

Все о Telegram-ботах: какие бывают и как их сделать самому

VPS/VDS: что это такое и чем они отличаются? Полное руководство

Что такое NVMe и как он отличается от SATA SSD и M.2

Микросервисная архитектура: чем она хороша и кому нужна

Как развернуть WordPress в облаке: инструкция для новичков

Применение LLM в бизнесе: опыт лидеров и роль облачного провайдера

Центры обработки данных (ЦОД): что это и как они работают

Какие новости за январь — дайджест Cloud.ru

Команда grep в Linux: как искать строки и шаблоны

PostgreSQL: что это за СУБД и чем она хороша

Что может chmod: как управлять доступами к файлам и папкам в Linux

Как узнать IP-адрес в Linux через командную строку

Как узнать IP-адрес своего компьютера

Система MySQL: что это и для чего нужна

Команды kill и killall в Linux: как завершить ненужные процессы

Работа с файлами в Linux: их создание и организация через терминал

Стандарт Tier III для дата-центра: что значит и почему это круто

Какие новости за декабрь и начало января — дайджест Cloud.ru

Что такое FTP-протокол и как настроить FTP сервер

Белые и серые IP, динамические и статические - в чем различие

Как защищать сайты и приложения в облаке от DDoS-атак

Какие новости за ноябрь — дайджест Cloud.ru

BAT-файлы: что это такое, зачем они нужны и как их создавать

Гайд по протоколу HTTP: расшифровка, структура и механизм работы

Межсетевой экран, firewall и брандмауэр: что это, в чем между ними разница и зачем они нужны

Kubernetes на Cloud.ru Evolution: возможности и преимущества

Какие новости за октябрь — дайджест Cloud.ru

Как создать сетевую архитектуру для размещения межсетевых экранов на платформе Облако VMware

Рассказать про технологии лампово, или Как мы провели конференцию GoCloud Tech для инженеров и...

Какие новости за сентябрь — дайджест Cloud.ru

Высокоресурсные вычисления: роль суперкомпьютеров в жизни и бизнесе

Реферальная программа Cloud.ru: как устроена и как на ней зарабатывать

Сетевая модель OSI: что это такое и зачем она нужна

Какие новости за август — дайджест Cloud.ru

Сетевые протоколы передачи данных — что это такое и какие бывают

Какие новости за июль — дайджест Cloud.ru

Как новые возможности в юридических документах Cloud.ru облегчают работу с договорами и не только

Какие новости за июнь — дайджест Cloud.ru

Как обновления VMware Cloud Director облегчают управление и делают работу с инфраструктурой в ...

Как мы рассчитывали «Панораму российского IT-рынка» за 2022 год

Как снизить риски утечки данных и санкций госрегуляторов: 152-ФЗ в Cloud.ru

Бесплатный курс по работе с Cloud.ru Advanced: рассказываем, в чем польза, кому подойдет и как...

Как модель Anything as a Service упрощает IT-процессы

Снижение рисков на производстве: AI-сервис распознает нарушения ношения СИЗ

Kandinsky 2.1: новый уровень в генерации изображений по текстовому описанию

Облачные сервисы для стартапов: как пройти путь от идеи до цифрового продукта и не разориться

Создать пользователя, настроить 2FA, связаться с поддержкой — новые возможности личного кабине...

VDI: что это, как работает и в чем выгода для бизнеса

Как защитить облачную инфраструктуру — рассказываем на примере межсетевого экрана нового покол...

Как начать использовать AI/ML на практике

Бессерверные вычисления: что это за технология и кому она нужна

Чек-лист: как обеспечить безопасность облачной инфраструктуры

Искусственный интеллект

Что такое IaaS?

Что такое PaaS

Machine Learning

Data Science

Машинное обучение без учителя

Классическое машинное обучение

Нейронные сети

Защита персональных данных: как легче соблюдать закон с Cloud.ru и сохранять спокойствие

Как сохранить IT-инфраструктуру и бизнес: руководство к действию

Машинное обучение и Big Data в кибербезопасности

Ответы на актуальные вопросы

Что такое DDoS-атаки, чем они опасны и как от них защититься

Аудит информационной безопасности: что это, зачем и когда его проводить

Межсетевые экраны: UTM, NGFW-системы, NTA, NDR

Обзор межсетевых экранов, систем IPS и IDS

PostgreSQL vs MySQL: какая система подходит вашему бизнесу

Основы резервного копирования

Специальное предложение «180 дней тестового периода резервного копирования» для всех клиентов
Платформа SberCloud Advanced теперь обеспечивает максимальный уровень защиты персональных данных

Что такое объектное хранилище S3 и как его используют

Customer Enablement: как SberCloud работает с клиентами, чтобы сделать миграцию в облако комфо...

Сеть доставки контента CDN: новые функциональные возможности и преимущества

Объясняем на кейсах: польза CDN для бизнеса

Новая Windows Server 2022 в облаке SberCloud — новые возможности клиентов

Запуск нового сервиса Managed OpenShift в облачной среде SberCloud

Как работает технология DNS

SberCloud Advanced запустила третью ресурсную зону доступности для комфортной работы клиентов

PostGIS в PostgreSQL — как можно использовать

GitLab для начинающих: как и для чего используется

Краткий обзор методологии CI/CD: принципы, этапы, плюсы и минусы

Персональные данные: правильно обрабатываем и храним

Кто и зачем использует облачные модели IaaS и PaaS

152-ФЗ в облаке: хранение персональных данных в облаке

Как работает CDN (Content Delivery Network)?

Service Level Agreement (SLA): все о соглашении об уровне сервиса

Что такое «интернет поведения» (IoB)?

Чек-лист: 6 шагов для успешной миграции в облако

Машинное обучение: просто о сложном

Профессия DevOps-инженер: кто это и чем занимается

Гайд по Kubernetes. Эпизод I: k8s для неразработчиков

Публичные, частные и гибридные облака: в чем разница?
