tocdepth: 2

Активация окружения и установка пакетов

После создания окружение необходимо активировать, чтобы использовать его библиотеки и инструменты. Активировать окружение в ML Space можно с помощью следующей команды:

conda activate env_name

Где env_name — имя активируемого окружения. После выполнения команды все операции с Python и другими инструментами будут происходить в контексте активированного окружения.

См.также

Решение проблем при работе с Jupyter Servers

Установка pip-пакетов в активированное окружение

Установка дополнительных библиотек и пакетов является обычной задачей при настройке окружения для конкретного проекта. Для установки pip-пакетов в активированное окружение используется команда pip install. Например, если необходимо установить библиотеку numpy, выполните следующую команду:

pip install numpy

Когда нужно установить несколько пакетов, перечислите их в одной команде, разделяя имена пакетов пробелами:

pip install numpy scipy pandas

Пример установки специфических версий пакетов

Иногда требуется установить конкретную версию пакета. Для этого после имени пакета указывается его версия:

pip install numpy==1.18.5

Эта команда установит версию numpy 1.18.5 в ваше активированное окружение.

Установка пакетов из файла requirements.txt

Часто для удобства управления зависимостями проекта используется файл requirements.txt, содержащий список всех необходимых пакетов с указанием их версий. Для установки пакетов из такого файла используйте команду:

pip install -r requirements.txt

Это позволит автоматически установить все перечисленные в файле пакеты, обеспечивая необходимое окружение для вашего проекта.

См.также

Описание команд и параметров

Установка пакетов в окружение с помощью conda

В базовых образах для Jupyter Server нет root-прав.

Для установки требуемых пакетов можно использовать кастомные образы или базовый образ jupyter-server версии 0.0.90, в которых установлена conda.

С помощью conda можно устанавливать пакеты. Например, можете использовать в conda-forge и другие источники для установки пакетов без root-прав.

См.также

Документация conda (en)
Документация conda-forge (en)

Пример установки пакета ffmpeg в созданное окружение

Запустите Jupyter Server.
Создайте conda окружение и выберите созданное окружение conda.
Установите в терминале пакет ffmpeg в Jupyter Server, запущенный на образе jupyter-server:0.0.95:
```
conda install ffmpeg
```

Активация окружения и установка пакетов

Установка pip-пакетов в активированное окружение

Пример установки специфических версий пакетов

Установка пакетов из файла requirements.txt

Установка пакетов в окружение с помощью conda

Пример установки пакета ffmpeg в созданное окружение

Была ли статья полезной?