tocdepth

2

Подключиться по SSH к задаче обучения

К исполняемой в регионе задаче можно подключиться по протоколу SSH. Такое подключение позволит оперативно просматривать информацию о задаче, а также выполнять отладку.

Условия подключения по SSH

Подключение по SSH возможно из терминала Jupyter Notebook или JupyterLab, а также из терминала своего персонального компьютера. Для подключения должны быть соблюдены следующие условия:

  • При создании Jupyter Server использован образ jupyter-server версии 0.0.90 и выше.

  • Задача обучения отправлена в регион и запущена, под стартовал. Если задача еще находится в очереди или уже завершилась, подключиться по SSH к ней не получится.

Настройка подключения

  1. Создайте Jupyter Server с образом cr.ai.cloud.ru/aicloud-jupyter/jupyter-server версии 0.0.90 и выше.

  2. Выберите JupyterLab.

  3. Запустите терминал.

    См.также

    Нестабильная работа терминала Jupyter Server из Яндекс.Браузера

  4. Подключитесь к задаче обучения по SSH:

    1. К заданному хосту задачи обучения с помощью команды by-host:

      mlspace ssh by-host lm-mpi-job-842ec184-4610-420e-9ca8-8198ddf9167e-mpiworker-1

      Где lm-mpi-job-842ec184-4610-420e-9ca8-8198ddf9167e-mpiworker-1 — хост, к которому нужно осуществить подключение.

    2. К заданному воркеру задачи обучения с помощью команды by-rank:

    mlspace ssh by-rank lm-mpi-job-842ec184-4610-420e-9ca8-8198ddf9167e --rank 1

    Где:

    • lm-mpi-job-842ec184-4610-420e-9ca8-8198ddf9167e — имя задачи обучения.

    • --rank 1 — номер воркера, к которому нужно осуществить подключение.

Примечание

Подключение по SSH к задаче обучения доступно только из Jupyter Server, который:

  • находится в том же регионе и воркспейсе, где запущена эта задача обучения;

  • имеет версию CLI-утилиты 0.23.2 и выше.

Запустили Evolution free tier
для Dev & Test
Получить