tocdepth: 2

Отправка API-запроса через Postman

Рассмотрим, как отправлять HTTP-запросы к модели с помощью Postman.

(Опционально) Скачайте и установите Postman.
В интерфейсе Postman откройте вкладку Import. В открывшемся диалоговом окне выберите опцию Raw text. В поле ниже вставьте следующий текст.
```
curl --location --request POST 'https://api.ai.cloud.ru/public/v2/service_auth' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"client_id": "user-xxxxx",
"client_secret": "xxxxx"
}'
```
Где client_id, client_secret — это Long API Keys, которые находятся в параметрах разработчика.

В интерфейсе программы это выглядит так:
Нажмите Continue → Import.
Для отправки запроса на авторизацию нажмите Send. В ответ придет access token, который можно использовать для отправки запросов к модели.

Для отправки запроса к модели на сервис необходимо указать x-api-key, access_token и x-workspace-id в соответствующих полях.

x-api-key — клиентский ключ доступа к API. Он индивидуален для каждого аккаунта пользователя.

Как узнать x-api-key.

x-workspace-id — это идентификатор воркспейса. Он индивидуален для каждого воркспейса, созданного пользователем.

Как узнать x-workspace-id.

Чтобы сгенерировать код запроса, на правой панели диалога нажмите Code.

Итоговый запрос может выглядеть следующим образом:

curl --location --request POST 'https://api.ai.cloud.ru/public/v2/inference/v1/predict/{name}/{predict}/' \
--header 'X-Api-Key: <your GWAPI key>' \
--header 'authorization: <your access token>' \
--header 'x-workspace-id: <your workspace id> \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"instances": [
{
"text": "Hello world!"
}
]
}'

В ответ на запрос придет результат выполнения метода predict.

Была ли статья полезной?

Спасибо за отзыв! Что можно улучшить?

Отправка API-запроса через Postman