Начало работы с API
На GitHub представлен public-api-example/ml_space_public_api.ipynb, который содержит код для оптимизации разработки через API. С его помощью можно избавиться от рутинных манипуляций с данными и моделями в интерфейсе платформы ML Space.
В public-api-example/ml_space_public_api.ipynb рассмотрен вариант автоматизации запросов к ML Space с помощью REST API. Описывается следующий алгоритм действий:
Аутентифицироваться.
Получить список базовых Docker-образов.
Выполнить действия с задачами в регионе:
Получить список задач.
Запустить задачу.
Выгрузить логи задачи.
Воспользоваться Inference-методами:
Получить список сервисов.
Получить информацию по сервису.
Создать образ для инференс-сервиса.
Посмотреть статус сборки образа для инференс-сервиса.
Посмотреть логи сборки образа для инференс-сервиса.
Создать деплой на основе собранного образа.
Отправить запрос к созданному сервису.