tocdepth: 2

AI Services

В маркетплейсе в разделе AI Services размещены сервисы для решения различных бизнес-кейсов, связанных с задачами обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения (CV) и т. д.

Размещение сервисов в AI Services доступно как open beta (без оплаты покупки) для тестирования спроса и гипотез.

Развертывание сервиса

Для развертывания сервиса в воркспейсе зайдите в карточку выбранного сервиса и нажмите Подключить.

Во всплывающем окне появится меню для создания деплоя.

Для создания деплоя:

В поле Название деплоя укажите желаемое название.
В поле Количество экземпляров выберите требуемое количество экземпляров деплоя.
Нажмите Создать деплой.

Примечание

Если первое значение в поле Количество экземпляров равно нулю, при отсутствии обращений к деплою произойдет его гибернация. Время выхода из гибернации составляет до пяти минут при наличии свободных ресурсов в регионе размещения.
Особенностью работы автоскейлинга при уменьшении количества экземпляров деплоя является остановка ресурсов, которая занимает 5-10 минут. Время остановки тарифицируется.

Перейдите в Deployments → Деплои для просмотра карточки деплоя развернутого сервиса.

Отправка запросов к сервису, развернутому в виде деплоя

Ключи для получения предсказаний от развернутого деплоя позволяют отправлять запросы к нему, минуя этап аутентификации.

Для отправки запроса к деплою по ключу:

В главном меню платформы перейдите в Deployments → Деплои.
Перейдите в карточку нужного деплоя.
Во вкладке Управление ключами нажмите Сгенерировать ключ.

Созданный ключ является уникальным.
(Опционально) Задайте описание ключа, нажав на плюс в столбце Описание.

Во вкладке Тест API нажмите cURL, чтобы скопировать запрос.

Запрос будет иметь следующий вид:

Пример скопированного запроса

curl 'https://mlspace.ai.cloud.ru/deployments/dgx2-inf/kfserving-1629374788/v1/models/kfserving-1629374788:predict' \
  -H 'content-type: application/json' \
  -H 'x-workspace-id: ee8cd85f-1886-4bbe-a2db-12ce69206a26' \
--data-raw '{"key": "value"}'

Отправьте запрос.

Пример Python-запроса

import requests
BASE_URL = "https://mlspace.ai.cloud.ru/deployments/dgx2-inf/kfserving-1629374788/v1/models/kfserving-1629374788:predict"

results = requests.post(
            BASE_URL,
            json={"key": "value"},
            headers={
              "x-workspace-id": "ee8cd85f-1886-4bbe-a2db-12ce69206a26",
              "content-type":"application/json",
              "x-api-key":"i7uOAouA15uA0VHPYioaSQt4KN"
            }
          )

После отправки запроса счетчик в поле Предсказания увеличится на единицу.

Для удаления ключа:

В главном меню платформы перейдите в Deployments → Деплои.
Перейдите в карточку нужного деплоя.
Во вкладке Управление ключами выберите ключ, который необходимо удалить, отметив чекбокс.
Нажмите на иконку в соответствующей строке списка.
В появившемся диалоговом окне подтвердите действие.

Была ли статья полезной?

Спасибо за отзыв! Что можно улучшить?

AI Services

Развертывание сервиса

Отправка запросов к сервису, развернутому в виде деплоя