tocdepth: 2

Вопросы по работе с регионами

Сколько регионов доступно при создании окружений?
Сколько регионов доступно при создании деплоев?
Как запустить задачу на Christofari.A100?

Сколько регионов доступно при создании окружений?

Название региона	Описание региона
Christofari.V100	Окружение будет развернуто на узлах суперкомпьютера Christofari. В этом регионе доступно распределенное обучение.
Christofari.A100	Окружение будет развернуто на узлах суперкомпьютера Christofari Neo. В этом регионе доступно распределенное обучение.
Cloud.Region.A100 (GPU Tesla A100)	Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU. Для запуска задач доступна конфигурация, включающая до 8 GPU Tesla A100. Между серверами нет высокоскоростной сети, поэтому задачи можно запускать только до 8 GPU.
Cloud.Region.HP1	Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU. Для запуска задач доступна конфигурация, включающая до 8 GPU NVIDIA. Между серверами нет высокоскоростной сети, поэтому задачи можно запускать только до 8 GPU. В этом регионе два NFS-хранилища, поэтому он отображается как Cloud.Region.HP1 — NFS-1 и Cloud.Region.HP1 — NFS-2.
Cloud.Region.HP	Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU. Для запуска задач доступна конфигурация, включающая до 8 GPU NVIDIA. Между серверами нет высокоскоростной сети, поэтому задачи можно запускать только до 8 GPU.

См.также

Тарифы на услуги

Сколько регионов доступно при создании деплоев?

Название региона	Описание региона
Christofari.V100	Деплой будет развернут на узлах суперкомпьютера Christofari. Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU.
Cloud.Region.CPU (CPU)	Деплой будет развернут на инстансе Advanced. Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU или только CPU.

Как запустить задачу на Christofari.A100?

Для запуска задачи на Christofari.A100 нужно:

Использовать для обучения образ с версией Cuda не ниже 11.
Обратить внимание на то, что у каждого региона свое независимое NFS хранилище. Подробнее см. Работа на разных регионах размещения ресурсов.
При запуске задач обучения через client_lib в параметре region нужно указывать конкретный регион. Код модели возможно потребует изменений.
Использовать образ, имеющий в названии окончание a100 (например, jupyter-cuda11.0-tf2.4.0-pt1.7.1-gpu-a100).

Быстрый старт для запуска задач на Christofari и Christofari Neo приведен на GitHub.

Была ли статья полезной?