Вопросы по регионам
Сколько регионов доступно при создании окружений?
Название региона | Описание региона |
|---|---|
Christofari.V100 • DGX2-INF-001 | Окружение будет развернуто на узлах суперкомпьютера Christofari. В этом регионе доступно распределенное обучение. Внимание 16.07.2025 прекращена поддержка региона. Данные NFS-хранилища в этом регионе будут доступны только через дополнительный File Browser /mnt/DGX2-MT.nfs1 в Jupyter Servers региона Christofari.A100 • A100-MT. |
Christofari.A100.part2 • SR004 | Окружение будет развернуто на узлах суперкомпьютера Christofari Neo. В этом регионе доступно распределенное обучение. |
Cloud.Region.A100 (GPU Tesla A100) • SR002 | Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU. Для запуска задач доступна конфигурация, включающая до 8 GPU Tesla A100. Между серверами нет высокоскоростной сети, поэтому задачи можно запускать только до 8 GPU. Внимание 16.07.2025 прекращена поддержка региона. NFS-хранилище региона доступно как NFS-3 в регионе Cloud.Region.HP • SR006. |
Cloud.Region.HP1 • SR003 | Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU. Для запуска задач доступна конфигурация, включающая до 8 GPU NVIDIA. Между серверами нет высокоскоростной сети, поэтому задачи можно запускать только до 8 GPU. В этом регионе два NFS-хранилища, поэтому он отображается как Cloud.Region.HP1 • SR003 — NFS-1 и Cloud.Region.HP1 • SR003 — NFS-2. |
Cloud.Region.HP • SR006 | Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU. Для запуска задач доступна конфигурация, включающая до 8 GPU NVIDIA. Между серверами нет высокоскоростной сети, поэтому задачи можно запускать только до 8 GPU. |
Сколько регионов доступно при создании деплоев?
Название региона | Описание региона |
|---|---|
Christofari.V100 • DGX2-INF-001 | Деплой будет развернут на узлах суперкомпьютера Christofari. Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU. |
Как запустить задачу на Christofari.A100.part2 • SR004?
Для запуска задачи на Christofari.A100.part2 • SR004 нужно:
-
Использовать для обучения образ с версией Cuda не ниже 11.
-
Обратить внимание на то, что у каждого региона свое независимое NFS-хранилище. Подробнее о работе на разных регионах размещения ресурсов.
-
При запуске задач обучения через client_lib в параметре region нужно указывать конкретный регион. Код модели возможно потребует изменений.
-
Использовать образ, имеющий в названии окончание a100 (например, jupyter-cuda11.0-tf2.4.0-pt1.7.1-gpu-a100).
Быстрый старт для запуска задач на Christofari и Christofari Neo приведен на GitHub.
- Сколько регионов доступно при создании окружений?
- Сколько регионов доступно при создании деплоев?
- Как запустить задачу на Christofari.A100.part2 • SR004?