Тарификация MapReduce Service

В сервисе MapReduce Service (MRS) осуществляется почасовая оплата за фактическое время использования кластеров MRS. Тарификация начинается с момента, когда созданный кластер переходит в статус «Running», и заканчивается с его удалением.

Актуальные цены на сервис доступны в тарифах MapReduce Service.

Рассчитать предварительную стоимость и скачать документ Excel с расчетом можно в калькуляторе цен, а узнать информацию о потреблении ресурсов можно в разделе Контроль затрат.

Подробнее о контроле затрат.

От чего зависит стоимость

Стоимость кластера MapReduce Service складывается из следующих ресурсов:

Ресурс

Описание

Управление кластером MRS

Плата за управление кластером MRS зависит от конфигурации узлов и их количества. Можно создать от 2 до 10 000 узлов в зависимости от их типа — Master или Core. Конфигурация узла определяется:

  • количеством vCPU;

  • объемом RAM;

  • типом флейвора (General computing, General computing-plus, Memory-optimized).

Набор компонентов кластера (Hadoop, Spark, ClickHouse и другие) на стоимость не влияют.

Виртуальные машины Elastic Cloud Server (ECS)

Кластер MRS разворачивается на виртуальных машинах ECS с той конфигурацией, которую вы указываете для узлов. Например, для семи узлов с конфигурацией 8 vCPU 32 ГБ RAM тип General computing (обозначение в таблице тарифов MRS — s7n.2xlarge.4.linux.bigdata) будут добавлены семь виртуальных машин Linux с конфигурацией 8 vCPU 32 ГБ RAM тип General computing (обозначение в таблице тарифов ECS — s7n.2xlarge.4.linux).

Если для кластера заданы правила автоматического масштабирования (en), автоматически добавленные инстансы ECS тарифицируются так же за количество часов использования. Когда они удаляются, плата за них перестает начисляться.

Подробнее о тарифах ECS.

Диски Elastic Volume Service (EVS)

Каждый узел в кластере MRS использует системный диск и один или несколько дисков для хранения данных. Стоимость дисков, которые использует кластер, зависит от:

  • объема диска — 480–1 000 ГБ для системного диска и 600–32 000 ГБ для диска с данными;

  • типа диска — High I/O и Ultra-high I/O;

  • количества дисков — до 20 дисков для хранения данных для узлов типа Core.

Подробнее о тарифах EVS.

Elastic IP-адрес (EIP)

Если к кластеру привязан EIP-адрес для подключения к веб-интерфейсу его компонентов, оплачивается фактически потребленный трафик (ГБ) или пропускная способность полосы (Мбит/сек) — на выбор.

Подробнее о тарифах EIP.

Хранение логов в Object Storage Service (OBS)

Если для кластера включено логирование, оплачивается хранение логов в OBS-бакете с классом хранения Standard.

Подробнее о тарифах OBS.

Пример расчета

Предположим, вы приобрели кластер Hadoop Analysis Cluster со следующей конфигурацией:

Группа узлов Master

  • Спецификация узла — General computing, 16 vCPU, 64 ГБ RAM.

  • Системный диск — High I/O, 480 ГБ.

  • Диск для данных — Ultra-high I/O, 600 ГБ.

  • Количество узлов — 3 шт.

Группа узлов Core

  • Спецификация узла — Memory-optimized, 8 vCPU, 64 ГБ RAM.

  • Системный диск — High I/O, 480 ГБ.

  • Диск для данных — Ultra-high I/O, 600 ГБ.

  • Количество узлов — 4 шт.

Расчет платы за месяц выглядит следующим образом:

Примечание

Цены в расчете могут отличаться. Актуальные цены на сервисы доступны в тарифах Cloud.ru Advanced.

Конфигурация ресурса

Стоимость в месяц (30 дней)

Группа узлов Master

Управление кластером MRS, 16 vCPU 64 ГБ RAM тип General computing (s7n.4xlarge.4.linux.bigdata в таблице тарифов MRS)

\(9,30\ руб/ч \times 24\ часа \times 30\ дней \times 3\ узла = 20\ 088\ руб.\)

Виртуальная машина, 16 vCPU 64 ГБ RAM тип General computing (s7n.4xlarge.4.linux в таблице тарифов ECS)

\(28,152\ руб/ч \times 24\ часа \times 30\ дней \times 3\ узла = 60\ 808,32\ руб.\)

Диск High I/O, 480 ГБ

\(0,0066\ руб.\ за\ ГБ/час \times 480\ ГБ \times 24\ часа \times 30\ дней \times 3\ узла = 6\ 842,88\ руб.\)

Диск Ultra-high I/O, 600 ГБ

\(0,01656\ руб.\ за\ ГБ/час \times 600\ ГБ \times 24\ часа \times 30\ дней \times 3\ узла = 21\ 461,76\ руб.\)

Группа узлов Core

Служба MRS, 8 vCPU 64 ГБ RAM тип Memory-optimized (m7n.2xlarge.8.linux.bigdata в таблице тарифов MRS)

\(3,888\ руб/ч \times 24\ часа \times 30\ дней \times 4\ узла = 11\ 197,44\ руб.\)

Виртуальная машина, 8 vCPU 64 ГБ RAM тип Memory-optimized (m7n.2xlarge.8.linux в таблице тарифов ECS)

\(28,824\ руб/ч \times 24\ часа \times 30\ дней \times 4\ узла = 83\ 013,12\ руб.\)

Диск High I/O, 480 ГБ

\(0,0066\ руб.\ за\ ГБ/час \times 480\ ГБ \times 24\ часа \times 30\ дней \times 4\ узла = 9\ 123,84\ руб.\)

Диск Ultra-high I/O, 600 ГБ

\(0,01656\ руб.\ за\ ГБ/час \times 600\ ГБ \times 24\ часа \times 30\ дней \times 4\ узла = 28\ 615,68\ руб.\)

Итого:

\(20\ 088 + 60\ 808,32 + 6\ 842,88 + 21\ 461,76 + 11\ 197,44 + 83\ 013,12 + 9\ 123,84 + 28\ 615,68\)
\(= 241\ 151,04\ руб.\)
Подсказка

Чтобы избежать дополнительных трат, рекомендуется удалять неиспользуемые кластеры MRS.

Была ли статья полезной ?
Предыдущая статья
Почему после запуска Yarn в списке отображается большое количество заданий (jobs)?
Следующая статья
Термины и сокращения
/ DOCS
Advanced