Руководитель направления позиционирования продукта

Продажи и развитие бизнесаОт 3 до 6 летГибрид

Оставить резюме//

Обязанности

Формировать позиционирование сервисов работы с данными: определение основных сценариев использования, конкурентный анализ и проработка стратегия вывода на рынок отдельных решений
Представлять возможности наших платформ на внешних и внутренних мероприятиях
Участвовать в проектах потенциальных и текущих клиентов в качестве эксперта и архитектора с предоставлением консультаций по работе с сервисами платформ Cloud.ru
Прорабатывать архитектурное решение под сценарий/проект клиента
Участвовать в продвижении и маркетинговых активностях: формирование материалов продвижения платформы, подготовка материалов и обучение для продвижения через блок продаж
Коммуникация и экспертиза: унификация подходов продаж платформы данных, связь команд разработки продукта, отдела продаж и маркетинга и заказчиков
Аналитика и управление: анализ воронки продвижения, результатов запускаемых кампаний и инициатив
Использование лучших практик: применение data-driven и сценарного подходов
Публичная активность: участие в вебинарах и профильных конференциях в качестве спикера, развитие технических компетенций аудитории, популяризация облачных технологий на рынке РФ.

Требования

Опыт работы 3+ года в облачных провайдерах, консалтинговых компаниях по направлению работы с данными или в крупных вендорских решениях по построению КХД
Высокая насмотренность в технологиях работы с данными: DWH, Data Lake (bigdata), Lake House, реляционные СУБД, структурированные и неструктурированные хранилища, сервисы облачных платформ
Понимание современных архитектурных шаблонов при проектировании больших хранилищ данных и трендов развития дата-направления на рынке РФ и зарубежом
Технические навыки: Ansi SQL, Python: библиотеки matplotlib, numpy, PySpark, scikit-learn, pandas, ETL/ELT-пайплайны, оркестрация данных, realtime аналитика
Использовали на практике несколько технологий: Kafka, Redis, Clickhouse, Trino, Spark, Arenadata DB, Greenplum, Postgres, Flink, Metadata store, Data Catalog, Kubernetes, BI-инструменты
Понимание особенностей AI/ML/LLM на уровне технологий: векторные СУБД, базовые подходы Classic ML
Навыки системного, бизнесового и продуктового анализа, знание ключевых метрик бизнеса
Высокий уровень презентационных и коммуникативных навыков
Английский язык на уровне чтения технической документации сервисов.

Условия

Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;
Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус);
ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников;
Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода;
Работу в команде профессионалов;
Участие в создании инновационных продуктов;
Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращённый рабочий день;
Гибридный график работы;
Офис в центре Москвы;
Корпоративную мобильную связь;
Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования.

Еще у нас:

Возможность вертикального и горизонтального роста;
Бонусные программы от компаний партнёров;
Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации;
Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах;
Обучение в Корпоративном университете за счёт компании;
Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя;
Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры).