На вебинаре вы узнаете об особенностях обучения и инференса самых «понимающих» трансформенных моделей: ruGPT-3, ruBERT, ruT5, ruRoBERTa, ruCLIP, ruDALL-E.

Спикеры продемонстрируют, как в два клика использовать обученные модели в DataHub ML Space и поделятся примерами рыночных кейсов.

Вебинар будет полезен дата-сайентистам, менеджерам AI/ML-продуктов, разработчикам, DevOps-инженерам, архитекторам.

Тайм коды:
• 0:00 — Вступление
• 1:20 — Что произошло с ruGPT-3 & family за год
• 15:12 — Сервисы и модели компьютерного зрения
• 31:26 — Сервисы и модели для обработки русского языка
• 49:37 — Примеры использования ruGPT-3 & family
• 1:00:05 — Гранты на тестирование платформы ML Space с Christofari Neo
• 1:01:18 — Как будет развиваться ruGPT-3 & family в 2022 году
• 1:04:12 — Команда
• 1:06:07 — Ответы на вопросы