Тарифы «Mapreduce Service». Приложение №7.ADV.23.

Скачать документ в PDF

Наименование работ, услуг Единица тарификации Период тарификации Цена, без НДС, руб. НДС* (20%), руб. Цена с НДС*, руб.
1. Сервис MapReduce (MRS) тип Disk-intensive 16 vCPU 128ГБ RAM (d3.4xlarge.8.linux.bigdata) шт. час 6,38 1,276 7,656
2. Сервис MapReduce (MRS) тип Disk-intensive 16 vCPU 64ГБ RAM (d6.4xlarge.4.linux.bigdata) шт. час 9,19 1,838 11,028
3. Сервис MapReduce (MRS) тип Disk-intensive 24 vCPU 192ГБ RAM (d3.6xlarge.8.linux.bigdata) шт. час 9,58 1,916 11,496
4. Сервис MapReduce (MRS) тип Disk-intensive 24 vCPU 96ГБ RAM (d6.6xlarge.4.linux.bigdata) шт. час 13,78 2,756 16,536
5. Сервис MapReduce (MRS) тип Disk-intensive 32 vCPU 128ГБ RAM (d6.8xlarge.4.linux.bigdata) шт. час 18,37 3,674 22,044
6. Сервис MapReduce (MRS) тип Disk-intensive 32 vCPU 256ГБ RAM (d3.8xlarge.8.linux.bigdata) шт. час 12,77 2,554 15,324
7. Сервис MapReduce (MRS) тип Disk-intensive 4 vCPU 32ГБ RAM (d3.xlarge.8.linux.bigdata) шт. час 1,6 0,32 1,92
8. Сервис MapReduce (MRS) тип Disk-intensive 48 vCPU 192ГБ RAM (d6.12xlarge.4.linux.bigdata) шт. час 27,56 5,512 33,072
9. Сервис MapReduce (MRS) тип Disk-intensive 48 vCPU 384ГБ RAM (d3.12xlarge.8.linux.bigdata) шт. час 19,15 3,83 22,98
10. Сервис MapReduce (MRS) тип Disk-intensive 56 vCPU 560ГБ RAM (d3.14xlarge.10.linux.bigdata) шт. час 26,31 5,262 31,572
11. Сервис MapReduce (MRS) тип Disk-intensive 64 vCPU 256ГБ RAM (d6.16xlarge.4.linux.bigdata) шт. час 36,74 7,348 44,088
12. Сервис MapReduce (MRS) тип Disk-intensive 72 vCPU 288ГБ RAM (d6.18xlarge.4.linux.bigdata) шт. час 41,34 8,268 49,608
13. Сервис MapReduce (MRS) тип Disk-intensive 8 vCPU 32ГБ RAM (d6.2xlarge.4.linux.bigdata) шт. час 4,59 0,918 5,508
14. Сервис MapReduce (MRS) тип Disk-intensive 8 vCPU 64ГБ RAM (d3.2xlarge.8.linux.bigdata) шт. час 3,19 0,638 3,828
15. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing 16 vCPU 32ГБ RAM (s7n.4xlarge.2.linux.bigdata) шт. час 5,65 1,13 6,78
16. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing 16 vCPU 64ГБ RAM (s7n.4xlarge.4.linux.bigdata) шт. час 7,75 1,55 9,3
17. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing 4 vCPU 16ГБ RAM (s6.xlarge.4.linux.bigdata) шт. час 1,94 0,388 2,328
18. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing 8 vCPU 16ГБ RAM (s6.2xlarge.2.linux.bigdata) шт. час 2,83 0,566 3,396
19. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing 8 vCPU 32ГБ RAM (s6.2xlarge.4.linux.bigdata) шт. час 3,87 0,774 4,644
20. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing 8 vCPU 32ГБ RAM (s7n.2xlarge.4.linux.bigdata) шт. час 3,87 0,774 4,644
21. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing-plus 16 vCPU 32ГБ RAM (c6.4xlarge.2.linux.bigdata) шт. час 3,07 0,614 3,684
22. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing-plus 16 vCPU 32ГБ RAM (c6nl.4xlarge.2.linux.bigdata) шт. час 3,07 0,614 3,684
23. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing-plus 16 vCPU 64ГБ RAM (c6.4xlarge.4.linux.bigdata) шт. час 4,2 0,84 5,04
24. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing-plus 16 vCPU 64ГБ RAM (c7n.4xlarge.4.linux.bigdata) шт. час 4,2 0,84 5,04
25. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing-plus 32 vCPU 128ГБ RAM (c6.8xlarge.4.linux.bigdata) шт. час 8,41 1,682 10,092
26. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing-plus 32 vCPU 128ГБ RAM (c7n.8xlarge.4.linux.bigdata) шт. час 8,41 1,682 10,092
27. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing-plus 32 vCPU 64ГБ RAM (c6.8xlarge.2.linux.bigdata) шт. час 6,14 1,228 7,368
28. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing-plus 32 vCPU 64ГБ RAM (c6nl.8xlarge.2.linux.bigdata) шт. час 6,14 1,228 7,368
29. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing-plus 4 vCPU 16ГБ RAM (c6.xlarge.4.linux.bigdata) шт. час 1,05 0,21 1,26
30. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing-plus 64 vCPU 128ГБ RAM (c6.16xlarge.2.linux.bigdata) шт. час 12,27 2,454 14,724
31. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing-plus 64 vCPU 128ГБ RAM (c6nl.16xlarge.2.linux.bigdata) шт. час 12,27 2,454 14,724
32. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing-plus 64 vCPU 256ГБ RAM (c6.16xlarge.4.linux.bigdata) шт. час 16,81 3,362 20,172
33. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing-plus 64 vCPU 256ГБ RAM (c7n.16xlarge.4.linux.bigdata) шт. час 16,81 3,362 20,172
34. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing-plus 8 vCPU 16ГБ RAM (c6.2xlarge.2.linux.bigdata) шт. час 1,53 0,306 1,836
35. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing-plus 8 vCPU 32ГБ RAM (c6.2xlarge.4.linux.bigdata) шт. час 2,1 0,42 2,52
36. Сервис MapReduce (MRS) тип General computing-plus 8 vCPU 32ГБ RAM (c7n.2xlarge.4.linux.bigdata) шт. час 2,1 0,42 2,52
37. Сервис MapReduce (MRS) тип Memory-optimized 12 vCPU 96ГБ RAM (m6.3xlarge.8.linux.bigdata) шт. час 4,85 0,97 5,82
38. Сервис MapReduce (MRS) тип Memory-optimized 16 vCPU 128ГБ RAM (m6.4xlarge.8.linux.bigdata) шт. час 6,47 1,294 7,764
39. Сервис MapReduce (MRS) тип Memory-optimized 16 vCPU 128ГБ RAM (m7n.4xlarge.8.linux.bigdata) шт. час 6,47 1,294 7,764
40. Сервис MapReduce (MRS) тип Memory-optimized 2 vCPU 16ГБ RAM (m6.large.8.linux.bigdata) шт. час 0,81 0,162 0,972
41. Сервис MapReduce (MRS) тип Memory-optimized 24 vCPU 192ГБ RAM (m6.6xlarge.8.linux.bigdata) шт. час 9,71 1,942 11,652
42. Сервис MapReduce (MRS) тип Memory-optimized 32 vCPU 256ГБ RAM (m6.8xlarge.8.linux.bigdata) шт. час 12,95 2,59 15,54
43. Сервис MapReduce (MRS) тип Memory-optimized 32 vCPU 256ГБ RAM (m7n.8xlarge.8.linux.bigdata) шт. час 12,95 2,59 15,54
44. Сервис MapReduce (MRS) тип Memory-optimized 4 vCPU 32ГБ RAM (m6.xlarge.8.linux.bigdata) шт. час 1,62 0,324 1,944
45. Сервис MapReduce (MRS) тип Memory-optimized 4 vCPU 32ГБ RAM (m7n.xlarge.8.linux.bigdata) шт. час 1,62 0,324 1,944
46. Сервис MapReduce (MRS) тип Memory-optimized 64 vCPU 512ГБ RAM (m6.16xlarge.8.linux.bigdata) шт. час 25,89 5,178 31,068
47. Сервис MapReduce (MRS) тип Memory-optimized 64 vCPU 512ГБ RAM (m7n.16xlarge.8.linux.bigdata) шт. час 25,89 5,178 31,068
48. Сервис MapReduce (MRS) тип Memory-optimized 8 vCPU 64ГБ RAM (m6.2xlarge.8.linux.bigdata) шт. час 3,24 0,648 3,888
49. Сервис MapReduce (MRS) тип Memory-optimized 8 vCPU 64ГБ RAM (m7n.2xlarge.8.linux.bigdata) шт. час 3,24 0,648 3,888

Примечание

«*» — если применимо.