Последнее обновление: 30 апреля 2026 г.
Вступление в силу: 12 мая 2026 г.
1.1. Evolution Foundation Models (далее – Услуга) – это облачное решение, которое предоставляет возможность онлайн-обращения к ML-моделям (Большим языковым моделям (БЯМ), Автоматическому распознаванию речи (далее - АРР), и др.) посредством API и пользовательского интерфейса в ЛК.
1.2. Услуга реализована на оборудовании, принадлежащем Исполнителю, и средствами системы виртуализации собственной разработки (в т. ч. на базе компонентов с открытым исходным кодом). Ресурсом Услуги является ML-модель.
1.3. Функциональные возможности:
Выполнение запросов к БЯМ для получения сгенерированного контента;
Преобразование речевых данных из аудиоформата в текстовый формат (транскрибирование) с использованием АРР;
Генерация изображений.
1.4. Услуга состоит из следующих компонентов:
сервис-контроллер для управления Услугой из Личного кабинета Облачной Платформы.
1.5. Для оказания Услуги Исполнитель использует ML-модели сторонних разработчиков с открытым исходным кодом, развернутые в Инфраструктуре Cloud.ru, а также предоставляет доступ к ML-моделям (в том числе Большим языковым моделям и моделям разной модальности) посредством API сторонних провайдеров (далее – внешние модели). Указанные модели предоставляются Заказчику по мере обращения к соответствующей ML-модели. Перечень и количество ML-модели может варьироваться в зависимости от изменений модели лицензирования модели правообладателем (разработчиком); ограничений установленных действующим законодательством; выходом новых моделей с открытым исходным кодом.
Функциональные возможности (например, ранкирование / ранжирование, преобразование одних типов данных в другие, генерация контента, распознавание речи и пр.), предоставляемые каждой конкретной ML-моделью описываются в соответствующем разделе в ЛК.
1.6. Порядок потребления Услуги:
1.6.1. При использовании БЯМ: Заказчик использует Токены. Потребление входных, генерируемых Токенов, аудио Токенов, Токенов изображения и Токенов видео не является симметричным / синхронным (количество использованных входных Токенов при обращении к БЯМ будет отличаться от генерируемого (ответа БЯМ Заказчику)) и отличается в зависимости от используемой Заказчиком БЯМ.
1.6.2. При использовании АРР: Потребление Услуги измеряется в секундах обработанного аудио, которые соответствуют фактической длительности предоставленного на распознавание аудиофайла. Единицей тарификации является продолжительность аудио, поданного на вход модели.
1.7. Услуга оказывается Заказчику с учётом следующих ограничений:
1.7.1. Ограничений, описанных в разделе 2 Приложения №3 к Договору;
1.7.2. Ограничений, установленных правообладателем (разработчиком) ML-модели в лицензионном соглашении 1.
1.8. Во избежание сомнений: архитектурные особенности Услуги в части ML-моделей, развернутых в Инфраструктуре Cloud.ru, не позволяют ML-модели обращаться во вне (сеть Интернет / передавать Токены Заказчика в адрес стороннего разработчика или иного третьего лица); дообучение модели не производится Исполнителем; ML-модель находится на Инфраструктуре Исполнителя и под полным его контролем; доступ третьим лицам в контур Заказчика Услуги Исполнитель не предоставляет.
В случае использования Заказчиком внешних моделей, запросы Заказчика передаются по сети Интернет на серверы соответствующих провайдеров. Исполнитель не несет ответственности за обработку, хранение и использование таких запросов и данных внешними моделями и их провайдерами. Заказчик самостоятельно несет риски передачи конфиденциальной информации и персональных данных при использовании внешних ML-моделей.
В связи с этими, Услуги в части локально развернутых моделей можно применять для обработки Конфиденциальной информации, Персональных данных (при наличии согласия субъектом таких данных на подобный (автоматизированный) вид обработки), коммерческой тайны и пр., если: модель угроз и/или внутренние политики Заказчика позволяют обрабатывать такого рода информацию у поставщика облачных услуг.
Примечания
Услуга | Тарифицируемые Ресурсы | Характеристики |
|---|---|---|
Foundation Models | Варианты ML-моделей, установленные в Приложении № 7.EVO.11.2. |
|
Примечания
В связи с особенностями Услуги перечень доступных моделей может меняться, актуальные модели представлены в указанном приложении на сайте: https://cloud.ru/documents/tariffs/evolution/foundation-models.
3.1. Для данной Услуги используется Динамическая тарификация (Pay as you go). Заказчик начинает платить за потребляемые Токены или обработанные секунды аудио.
3.2. Динамическая тарификация предполагает оплату Ресурсов (см. п. 2.1. Приложения) по факту их потребления Заказчиком в течение Отчетного периода.
3.3. Окончательная стоимость Услуги в Отчетном периоде формируется в соответствии с тарифами, установленными в Приложении № 7.EVO.11.2.
3.4. Объекты тарификации:
Количество входных текстовых Токенов;
Количество генерируемых текстовых Токенов;
Секунды аудио;
Токены аудио;
Токены изображения;
Токены кэша выхода;
Токены кэша входа;
Запросы.
3.5. Специфика тарификации Услуги:
3.5.1. Для БЯМ: в связи с тем, что стоимость 1 Токена (как генерируемого, так и входного) значительно меньше, чем применимая по Договору валюта (рубли), для удобства восприятия Заказчика, цены указаны за 1 000 000 Токенов.
3.5.2. Для АРР: стоимость Услуги рассчитывается за каждую фактически обработанную секунду аудио.
В каждом Отчетном периоде Заказчик оплачивает только фактически потребленное количество Токенов или секунд аудио.
В этой связи округление потребления Токенов и секунд аудио в рублевом эквиваленте осуществляется вверх (до «ближайшей копейки») в соответствии с примером расчета, указанным ниже.
3.5.3. Оплата за использование внешних моделей рассчитывается на основании общего объёма токенов, обработанных моделью в рамках выполнения запроса. Данный объём не зависит от момента прекращения запроса Заказчиком. Таким образом, в случае досрочного прерывания Заказчик оплачивает все токены, которые были обработаны внешней моделью в полном цикле, даже если сам результат был прекращён или не получен Заказчиком целиком.
3.6. Пример расчета:
3.6.1. Пример расчета для БЯМ (входные / генерируемые токены):
Каждое из чисел внутри скобок округляется до «ближайшей копейки» вверх.
3.6.2. Пример расчета для АРР:
Каждое из чисел внутри скобок округляется до «ближайшей копейки» вверх.
4.1. Возможные виды подключения / изменения / отключения Услуги:
4.1.1. посредством совершения действий в Личном Кабинете.
4.2. Возможный порядок расчётов по Услуге:
4.3. Возможные способы оплаты / порядок пополнения Баланса:
4.3.1. в безналичном порядке на основании выставленного Исполнителем счёта 5;
4.3.2. оплата посредством электронных средств платежа 6.
4.4. Требования к инфраструктуре Заказчика:
4.4.1. наличие доступа в Интернет.
4.5. Особенность доступности Услуги: особенности уровня предоставления услуги.
4.6. В соответствии с пп. 1.1.4. вносятся следующие уточнения в уровень предоставления Услуги, действующий в отношении услуг Evolution по умолчанию (Приложения № 2.EVO.0 к Договору).
Положения Приложения № 2.EVO.0 и Приложения № 2.0. к Договору не распространяются на внешние модели.
4.7. Для Услуги устанавливаются следующие особенности определения уровня Доступности:
4.7.1. Доступность конкретной ML-модели из существующих в принципе или тех, что были доступны Заказчику когда-то и не доступны (не размещены у Исполнителя) в конкретный момент – не относится к доступности Услуги (см. подробнее п. 1.4. и 1.5. Приложения).
К Доступности Услуги относится возможность обращения Заказчика к ML-моделям, размещенным в ЛК.
4.7.2. Доступность рассчитывается отдельно для каждого Ресурса Услуги (п. 1.2. Приложения);
4.7.3. Недоступностью Услуги является ситуация, при которой ML-модель не принимает запросы/события и не дает ответа в течение 5 (пяти) и более минут по причинам, зависящим от Cloud.ru
4.7.4. Компенсация выплачивается пропорционально объёму недоступных Ресурсов Услуги, т.е. Компенсация за нарушение целевых показателей Доступности Услуги рассчитывается согласно количеству недоступных Ресурсов.
4.8. Во всём остальном в части уровня предоставления Услуги применимы положения Приложения № 2.EVO.0 к Договору.
4.9. Заказчик понимает и соглашается с тем, что оказание Услуги осуществляется с использованием технологий искусственного интеллекта на основании информации, изображений и т.п. объектов (далее – Объекты), загружаемых Заказчиком в целях получения Услуги. Указанное означает исключение возможности какого-либо контроля в части проведения проверки таких Объектов и полученных на основании их использования результатов (далее – Результаты) со стороны Исполнителя, в связи с чем Заказчик обязуется в процессе оказания Услуги, помимо общих положений настоящего Приложения:
не использовать (не загружать, не создавать, не распространять) Объекты, нарушающие требования законодательства Российской Федерации, права третьих лиц, общепринятые нормы морали и этики, а также влекущие нарушение указанных требований, прав и норм;
самостоятельно оценивать риски использования того или иного Объекта до начала пользования Услугой;
проверять соответствие Объекта законодательству, нормам морали и этики;
соблюдать авторские права, а также права правообладателей Объекта;
нести ответственность перед контролирующими органами, авторами, правообладателями, иными лицами за использование Объектов и Результатов, в т.ч. хранение, распространение, воспроизведение и т.п. действия;
сопроводить Результаты информацией о создании с помощью Услуги.
4.10. Ни при каких условиях Исполнитель не несет ответственности за действия Заказчика, совершенные им в рамках указанной Услуги и не соответствующие либо противоречащие настоящему Приложению.
4.11. Исполнитель не несет ответственности за точность, актуальность или полноту Результатов. Все данные и выводы, полученные с помощью Услуги, предназначены исключительно для информационных целей и не должны рассматриваться как окончательные или полностью надежные.
4.12. При использовании ML-моделей Исполнитель выступает исключительно в качестве лица, обеспечивающего технический доступ (маршрутизацию запросов) к API сторонних провайдеров. Исполнитель не несет никакой ответственности за доступность внешних моделей, качество генерируемого ими контента, а также за любые последствия обработки запросов Заказчика такими моделями.
Примечания