Последнее обновление: 07 ноября 2025 г.
Вступление в силу: 17 ноября 2025 г.
1.1. Evolution ML Finetuning (далее – Услуга) – это облачное решение, которое предоставляет возможность дообучить ML-модель Машинного обучения, размещенную вне Облака Cloud.ru, посредством API и пользовательского интерфейса в Личном кабинете.
1.2. Услуга реализована на оборудовании, принадлежащем Исполнителю, и средствами системы виртуализации собственной разработки (в т. ч. на базе компонентов с открытым исходным кодом). Ресурсом Услуги является среда определенной конфигурации (Инстанс-тип 1) с доступом к GPU, которая предоставляется на время дообучения модели Машинного обучения. На этих Ресурсах происходит процесс дополнительного обучения, в результате которого сохраняется дообученная модель.
1.3. Функциональные возможности:
дообучение модели Машинного обучения (например, Большой языковой моделям (БЯМ)) на данных пользователя, размещенных вне Облака Cloud.ru, для получения новой копии модели или Lora-адаптера 2.
1.4. Услуга состоит из следующих компонентов:
сервис-контроллер для управления Услугой из Личного кабинета;
компонент, отвечающий за сбор тарификационных данных.
1.5. Услуга оказывается Заказчику с учётом следующих ограничений:
1.5.1. Ограничений, описанных в разделе 5 Приложения;
1.5.2. Ограничений, установленных правообладателем (разработчиком) БЯМ в лицензионном соглашении 3. Запуская процесс дообучения Пользователь принимает установленное правообладателем лицензионное соглашение, а Исполнитель не несет ответственности за его нарушение.
Примечания
Инстанс-тип — предопределённый набор вычислительных ресурсов, включая количество виртуальных процессорных ядер, объем оперативной памяти, параметры дискового пространства и пропускную способность сети, предоставляемых Заказчику в рамках облачного сервиса.
LoRA (Low‑Rank Adaptation) — это метод дообучения больших нейронных сетей, при котором вместо изменения всех параметров модели обучаются лишь небольшая часть модели. Lora-адаптер — это небольшая добавочная подсеть, которые при суммировании с оригинальными весами модели реализуют «тонкую» настройку без изменения основных весов модели.
Услуга | Тарифицируемые Ресурсы | Метрика | Кратность |
|---|---|---|---|
Дообучение модели Машинного обучения на вычислительных ресурсах | Время дообучения модели Машинного обучения на 1xH100 80 Gb | Время работы (часы) | 1 минута |
3.1. Для данной Услуги используется Динамическая тарификация (Pay as you go).
3.2. Динамическая тарификация предполагает оплату Ресурсов (см. п. 2.1. Приложения) по факту их потребления Заказчиков в течение Отчетного периода.
3.3. Окончательная стоимость Услуги в Отчетном периоде формируется в соответствии с Тарифами, установленными в Приложении № 7.EVO.25.
3.4. Специфика тарификации Услуги: Заказчик начинает платить за обучение модели после перехода ее в статус «Запущено» в ЛК, плата начисляется за время потребления соответствующего Инстанс-типа.
3.5. Величина ежемесячного платежа за пользование Услугой определяется в соответствии с фактическим потреблением вычислительных Ресурсов. Доступные Ресурсы и методика расчета перечислены в примере ниже:
3.6. Формула расчета:
Где:
\(А\) — стоимость Инстанса — фиксированная стоимость выбранной конфигурации вычислительных ресурсов (инстанс-типа), указанной в Тарифах Услуги;
\(\text{Время в минутах}\) — продолжительность процесса дообучения в минутах.
Пример расчета:
Где:
Стоимость Инстанса — 840 ₽/час;
Продолжительность процесса дообучения — 20 минут.
4.1. Возможные виды подключения / изменения / отключения Услуги:
Посредством совершения действий в Личном кабинете.
4.2. Возможный порядок расчётов по Услуге:
4.3. Возможные способы оплаты / порядок пополнения Баланса:
В безналичном порядке на основании выставленного Исполнителем счёта;
оплата посредством электронных средств платежа.
4.4. Требования к инфраструктуре Заказчика:
Наличие доступа в Интернет.
4.5. Исполнитель не сохраняет копии датасета, исходной модели, дообученной модели после оказания Услуги.
Примечания
5.1. В соответствии с пп. 1.1.4. Приложения №2.EVO.0 к Договору вносятся следующие уточнения в уровень предоставления Услуги, действующий в отношении услуг Платформы Cloud.ru Evolution по умолчанию.
5.2. Для Услуги устанавливаются следующие особенности определения уровня Доступности Услуги:
К Доступности Услуги не относится доступ к конкретной модели в хранилище моделей и датасету в хранилище датасетов в конкретный момент времени.
К Доступности Услуги не относится проблемы с обучением, связанные с некорректным набором параметров дообучения заданным пользователем при запуске.
К Доступности Услуги не относится проблемы, связанные с некорректным формата датасета.
5.2.2. Недоступностью Услуги является ситуация, при которой обучение модели было прервано по причинам, зависящим от Cloud.ru;
5.2.3. Компенсация выплачивается пропорционально объёму недоступных Ресурсов Услуги, т.е. Компенсация за нарушение целевых показателей Доступности Услуги рассчитывается согласно количеству недоступных Ресурсов.
5.3. Во всём остальном в части уровня предоставления Услуги применимы положения Приложения №2.EVO.0 к Договору.
5.4. Заказчик понимает и соглашается с тем, что оказание Услуги осуществляется с использованием технологий искусственного интеллекта на основании информации, изображений и т.п. объектов (далее – Объекты), загружаемых Заказчиком в целях получения Услуги. Указанное означает исключение возможности какого-либо контроля в части проведения проверки таких Объектов и полученных на основании их использования результатов (далее – Результаты) со стороны Исполнителя, в связи с чем Заказчик обязуется в процессе оказания Услуги, помимо общих положений настоящего Приложения:
не использовать (не загружать, не создавать, не распространять) Объекты, нарушающие требования законодательства Российской Федерации, права третьих лиц, общепринятые нормы морали и этики, а также влекущие нарушение указанных требований, прав и норм;
самостоятельно оценивать риски использования того или иного Объекта до начала пользования Услугой;
проверять соответствие Объекта законодательству, нормам морали и этики;
соблюдать авторские права, а также права правообладателей Объекта;
нести ответственность перед контролирующими органами, авторами, правообладателями, иными лицами за использование Объектов и Результатов, в т.ч. хранение, распространение, воспроизведение и т.п. действия;
сопроводить Результаты информацией о создании с помощью Услуги.
5.5. Ни при каких условиях Исполнитель не несет ответственности за действия Заказчика, совершенные им в рамках указанной Услуги и не соответствующие либо противоречащие настоящему Приложению.
5.6. Исполнитель не несет ответственности за точность, актуальность или полноту Результатов. Все данные и выводы, полученные с помощью Услуги, предназначены исключительно для информационных целей и не должны рассматриваться как окончательные или полностью надежные.