Создание AI-ассистента с применением OpenClaw

Перед началом работы

1. Разверните ресурсы в облаке

1. Создайте бесплатную виртуальную машину со следующими параметрами:

   • Название — openclaw-bot.

   • Образ — на вкладке Маркетплейс выберите образ OpenClaw.

   • Публичный IP — оставьте Арендовать новый или выберите IP-адрес из списка арендованных.

   • Логин — оставьте значение по умолчанию или укажите новый.

   • Метод аутентификации — Публичный ключ и Пароль.

   • Пароль — задайте пароль пользователя.

   • Остальные параметры оставьте по умолчанию или выберите на свое усмотрение.

2. Убедитесь, что в личном кабинете на странице Инфраструктура → Виртуальные машины отображается виртуальная машина со статусом «Запущена» и назначенным публичным IP-адресом.

3. Уточните

   зону доступности

   , в которой была создана виртуальная машина.

4. Создайте группу безопасности с названием openclaw-bot в той же зоне доступности и добавьте в нее правила:

   Трафик	Протокол	Порт	Тип источника/адресата	Источник/Адресат
   Входящий	TCP	22	IP-адрес	0.0.0.0/0
   Входящий	TCP	80	IP-адрес	0.0.0.0/0
   Входящий	TCP	443	IP-адрес	0.0.0.0/0
   Исходящий	Любой	—	IP-адрес	0.0.0.0/0

5. Назначьте созданную группу безопасности виртуальной машине.

6. Проверьте создание ресурсов:

   1. Убедитесь, что в личном кабинете на странице Сети → Группы безопасности отображается группа безопасности openclaw-bot со статусом «Создана».

   2. Убедитесь, что в личном кабинете на странице Инфраструктура → Виртуальные машины отображается виртуальная машина openclaw-bot со статусом «Запущена» и ей назначен публичный IP-адрес.

   3. Скопируйте и сохраните публичный IP-адрес. Он понадобится далее.

2. Настройте OpenClaw

1. Подключитесь к виртуальной машине openclaw-bot через серийную консоль или по SSH.

2. Чтобы автоматически настроить прокси-сервер и получить SSL-сертификат Let’s Encrypt, выполните скрипт:

   sudo /opt/openclaw/setup-tls-proxy.bash
   
   

3. Откройте конфигурационный файл:

   sudo cat /home/openclaw/.openclaw/openclaw.json
   
   

4. В файле найдите значение токена gateway_token и сохраните его. Токен понадобится для авторизации в OpenClaw.

5. В браузере откройте ссылку на веб-интерфейс OpenClaw:

   https://<public_ip>/?token=<gateway_token>
   
   

   Где:

   • <public_ip> — публичный IP‑адрес вашей виртуальной машины.

   • <gateway_token> — токен для авторизации в OpenClaw.

   Откроется веб-интерфейс OpenClaw:

   
   Подсказка

   В интерфейсе отобразятся ошибки подключения: «Disconnected from gateway» и «disconnected (1008): pairing required». Это ожидаемый результат на этом шаге. В следующих шагах вы одобрите запрос на подключение к шлюзу и ошибка уйдет.

6. В консоли переключитесь на системного пользователя OpenClaw:

   sudo su openclaw -
   
   

7. Выведите список запросов на подключение к шлюзу:

   openclaw devices list
   
   

   В результате отобразится таблица с данными запроса — скопируйте значение в поле Request.

   

8. Одобрите запрос на подключение к шлюзу, указав в запросе значение Request:

   openclaw devices approve <request>
   
   

   В результате в консоли появится: «Approved telegram sender ХХХХХХ».

3. Подключите модели Qwen

1. Чтобы подключить модели к ассистенту OpenClaw, выполните команду:

   openclaw configure
   
   

   Откроется мастер настройки:

   

2. В мастере настройки выберите:

   • Where will the Gateway run? — Local (this machine).

   • Select sections to configure — Model.

   • Model/auth provider — Qwen.

   • Qwen auth Method — Qwen OAuth.

   В результате в консоли отобразятся:

   • ссылка для авторизации в Qwen в формате https://chat.qwen.ai/authorize?user_code=<code_device>&client=qwen-code;

   • код устройства — сохраните его.

3. В браузере откройте ссылку и авторизуйтесь предложенным способом — например, через Google Aккаунт или GitHub.

4. Введите код устройства.

5. В консоли появится список моделей — выберите Deepseek.

   В результате в консоли отобразится обновление конфигурационного файла:

   Models in /model picker (multi-select)
   qwen-portal/coder-model, qwen-portal/vision-model
   Updated ~/.openclaw/openclaw.json
   
   

6. В мастере настройки выберите Continue.

4. Зарегистрируйте бота в Telegram

1. В Telegram найдите бота BotFather.

2. Выполните команду /newbot.

3. Задайте имя (name) и имя пользователя (username) для бота.

   Имя пользователя должно заканчиваться на Bot или _bot.

   В результате регистрации BotFather сообщит токен бота. Сохраните его, он понадобится далее.

4. Убедитесь, что созданный бот отображается в Telegram при поиске по имени.

5. Перейдите в консоль и запустите настройку канала:

   openclaw channels add
   
   

6. В мастере настройки выберите:

   • Configure chat channels now? — Yes.

   • Select a channel — Telegram (Bot API).

   • Telegram account — default (primary).

   • Enter Telegram bot token — введите токен бота, полученный в BotFather.

   • Configure DM access policies now? (default: pairing) — No.

   • Add display names for these accounts? (optional) — No.

   В результате в консоли появится: «Channels updated».

7. Перезапустите OpenClaw:

   openclaw gateway restart
   
   

8. В Telegram откройте диалог с созданным ботом и нажмите Start или напишите в диалог сообщение, чтобы запустить его.

   После перезапуска бот может не отвечать — в этом случае подождите несколько минут и продублируйте сообщение.

   В результате бот пришлет pairing code — скопируйте его:

   

9. В консоли подтвердите подключение бота:

   openclaw pairing approve telegram <pairing_code>
   
   

   Где <pairing_code> — код от бота в Telegram.

5. Проверьте работу ассистента

1. В консоли проверьте статус подключения бота:

   openclaw channels status
   
   

   В результате в консоли появится: «Gateway reachable - Telegram default: enabled, configured, running, in:just now, mode:polling, token:config».

2. В Telegram напишите боту задание, например: напиши сортировку на Python:

   

   AI-ассистент OpenClaw готов к работе.

Результат