С помощью этого руководства вы запустите процесс дообучения модели Qwen/Qwen3-1.7B-Base, используя сервисы ML Finetuning, Secret Management и Huggingface.
Вы будете использовать следующие сервисы:
Secret Management — безопасное хранилище секретов.
ML Finetuning — сервис для дообучения моделей.
Huggingface — платформа для публикации и использования моделей машинного обучения.
Шаги:
Перед началом работы
Если вы уже зарегистрированы, войдите под своей учетной записью.
1. Создайте секрет с токеном Huggingface
Создайте токен Huggingface.
Войдите или зарегистрируйтесь на https://huggingface.co.
Перейдите в раздел Access Tokens.
Нажмите Create new token.
Выберите тип Write.
Введите название токена.
Нажмите Create token.
Скопируйте токен и сохраните его, например в блокнот. После закрытия страницы он будет недоступен.
Создайте секрет в Secret Management со следующими параметрами:
В поле Название укажите название секрета, например hf-token.
В поле Значение вставьте токен, полученный в личном кабинете Huggingface.
2. Запустите дообучение модели
Перейдите в AI Factory → ML Finetuning.
Нажмите Дообучить модель.
В поле Модель укажите название модели Qwen/Qwen3-1.7B-Base.
ПримечаниеПеред началом дообучения убедитесь, что у вас есть доступ к модели, проверив ее карточку на Huggingface.
Для модели Qwen/Qwen3-1.7B-Base запрашивать специальный доступ не нужно.
В поле Токен доступа выберите секрет hf-token.
В поле Репозиторий модели укажите репозиторий для загрузки дообученной модели my-org/qwen3-finetuned.
В поле Датасет укажите репозиторий датасета iamtarun/code_instructions_120k_alpaca.
В поле Метод обучения выберите LoRA.
Укажите гиперпараметры обучения:
Learning rate — 0.0001.
Epoch — 3.
Gradient accumulation — 4.
Batch size per device — 16.
Training precision — bf16.
Logging steps — 50.
Save steps — 500.
Max samples — 100000.
Нажмите Запустить дообучение.
Проверьте результат дообучения в логах:
Перейдите в AI Factory → ML Finetuning.
Нажмите на название модели.
Перейдите на вкладку Логи.
Что дальше
Вы создали секрет с токеном Huggingface, запустили процесс дообучения модели в сервисе ML Finetuning и проверили модель в Huggingface. Полученные навыки помогут интегрировать внешние модели и данные в облачную инфраструктуру Cloud.ru, а также автоматизировать процесс дообучения.
Узнавайте больше о прикладных сценариях и примерах решения бизнес-задач, получайте навыки управления облаком, выполняя практические руководства.
- Перед началом работы
- 1. Создайте секрет с токеном Huggingface
- 2. Запустите дообучение модели
- Что дальше