Хранение данных

Object Storage

Object Storage — сервис для хранения данных любого типа и объема. В хранилище можно помещать медиафайлы, электронные письма, резервные копии, образы виртуальных машин и BigData. Данные хранятся в исходном формате и размещаются в виде объектов в плоской адресной структуре.

• Организация хранения файлов через Nextcloud с доступом через веб-интерфейс и мобильное приложение

• Развертывание Wiki-сервиса Outline на виртуальной машине

• Развертывание CRM-сервиса Twenty на виртуальной машине

• Создание Telegram-бота без написания кода с помощью n8n на основе Container Apps или Notebooks

• Подключение ИИ из Foundation Models к nocode Telegram-боту на основе Container Apps или Notebooks

• Создание django-приложения для раздачи фотографий

• Вайб-кодинг с помощью Foundation Models и подключение MCP-сервера для деплоя приложения в Container Apps

• Создание бэкапа в Object Storage по расписанию в ADBC

• Подключение Managed Trino к Object Storage

• Создание бота для суммаризации чатов и каналов в Telegram на LangChain и Foundation Models

• Запуск DAG из Object Storage

• Создание AI-агента с MCP-сервером Managed RAG

• Создание базы знаний из JSON-файла

• Создание базы знаний из JSON с добавлением пользовательских метаданных в чанки

• Создание базы знаний из JSON с добавлением пользовательских метаданных в чанки из корня файла

• Создание базы знаний из JSON с чанками из нескольких полей по ключам объекта в файле

• Создание базы знаний из md-файлов

• Создание базы знаний из сканированного PDF-файла

• Создание базы знаний из смешанного PDF-файла

• Создание чанков с помощью Public API

• Генерация видео с моделью Kandinsky 5.0 Video Lite в ComfyUI на основе Notebooks

• Генерация изображений с ComfyUI на основе Notebooks

• Создание Telegram-бота для поиска информации из Jira на основе Notebooks

• Загрузка и анализ данных из Object Storage в Managed ClickHouse