Сервис Repo не выставляет отдельный счет за использование DeepWiki. При подключении функции к репозиторию в облачном тенанте создаются ресурсы, аналогичные тем, что можно создать вручную: AI-агент для чата, база знаний Managed RAG и бакет Object Storage. Оплата за сервис осуществляется по модели «pay-as-you-go» — только за потребляемые ресурсы. Актуальная стоимость указана в разделе Тарифы.
В DeepWiki тарифицируются:
Foundation Models (LLM) — операция генерации структуры и текста документации при подключении и при каждой пересборке.
Managed RAG — почасовая оплата хранения базы знаний, оплата операций индексации, запросы чата.
AI Agents — время обработки запроса в чате оплачивается по факту использования; в состоянии простоя плата не взимается.
Object Storage — хранение вспомогательных артефактов; как правило, в пределах free tier.
Актуальная стоимость:
Модель, указанная в настройках подключения, определяет стоимость каждой генерации и пересборки. Разница между моделями достигает порядка величины.
Режим manual ограничивает число пересборок, за которые взимается плата, явными действиями пользователя. Режимы scheduled и on_push умножают расход на генерацию на частоту пересборок.
Repo публикует событие очистки ресурсов в deepwiki-engine. Расход на AI Agents не идет в простое благодаря scale-to-zero, поэтому отключение снижает его незначительно и в основном исключает возможность обращений к чату.
Стоимость использования DeepWiki за период рассчитывается по формуле:
\(Price = Price_{Генерация документации} + Price_{Managed RAG} + Price_{AI Agents} + Price_{Object Storage}\)
\(Price\) | Общая стоимость сервиса за период. |
\(Price_{Генерация документации}\) | Стоимость генераций. |
\(Price_{Managed RAG}\) | Стоимость хранения базы знаний (почасово), индексации (разово), запросов чата. |
\(Price_{AI Agents}\) | Стоимость времени обработки запросов. |
\(Price_{Object Storage}\) | Стоимость объема хранения, числа операций и исходящего трафика. |
Цены из примера могут отличаться от актуальных цен на услуги, указанных в разделе «Правила тарификации».
Рассмотрим пример расчета стоимости использования DeepWiki при следующих условиях:
репозиторий среднего размера;
подключение один раз в начале месяца, модель генерации — Claude Haiku 4.5 (161 / 805 ₽ за млн входных/выходных токенов);
sync_mode: manual (пересборки в течение месяца отсутствуют);
~500 вопросов в чат за месяц, агент масштабируется до 0 экземпляров между запросами.
При таких параметрах стоимость использования сервиса составит:
Генерация документации.
GenerateStructure (~150 тыс. входных токенов → ~20 тыс. выходных) ≈ 40 ₽
GenerateDocs (~400 тыс. входных → ~150 тыс. выходных) ≈ 185 ₽
Итого ≈ 225 ₽ разово.
Managed RAG.
Хранение корпуса ~0,05 ГБ в течение месяца (≈720 ч) по 1,12 ₽/ГБ-час ≈ 40 ₽/мес.
Индексация ~2 млн токенов по 0,854 ₽/млн токенов ≈ 1,7 ₽ разово.
500 запросов чата по 0,08 ₽/1000 запросов ≈ 0,04 ₽/мес
Итого ≈ 42 ₽/мес и ≈ 2 ₽ разово.
AI Agents.
Конфигурация 1 vCPU \(+\) 2 ГБ RAM (1,952 / 0,488 ₽/час).
~30 секунд активной обработки на запрос \(\times\) 500 запросов = 15 000 с ≈ 4,17 ч
Суммарного активного времени в месяц: vCPU ≈ 8,1 ₽/мес \(+\) RAM ≈ 4,1 ₽/мес
Итого ≈ 12 ₽/мес.
Object Storage.
1 ГБ данных, 10 тыс. PUT- и 50 тыс. GET-операций за месяц — в пределах free tier.
Итого 0 ₽.
Итоговая стоимость за месяц.
Статья расходов | Разово | Ежемесячно |
|---|---|---|
Генерация документации | ≈ 225 ₽ | |
Managed RAG | ≈ 2 ₽ | ≈ 42 ₽ |
AI Agents | ≈ 12 ₽ | |
Object Storage | ≈ 0 ₽ | |
Итого за первый месяц | ≈ 281 ₽ | |
Итого за каждый следующий месяц (без пересборки) | ≈ 54 ₽ |
Наибольшую долю расхода при таком сценарии формирует не постоянный расход на чат, а разовая генерация документации. Это единственная статья, которая существенно растет при выборе более дорогой модели или при частых пересборках (scheduled/on_push). Расход на сам чат при типичной нагрузке ниже расхода на хранение в RAG, если объем вопросов не достигает тысяч в месяц.