Создать модель c помощью среды разработки

Перед созданием модели с помощью среды разработки:

• настройте аутентификацию по API-ключам;

• сохраните ID проекта.

  Чтобы скопировать ID проекта:

  1. В верхней панели меню раскройте список всех проектов.

  2. В строке с проектом нажмите и выберите Скопировать ID проекта.

     ID будет скопирован в буфер обмена.

  Просмотреть и скопировать ID любого проекта можно также в разделе Администрирование, на вкладке Каталоги и проекты.

Чтобы создать модель с помощью IDE:

1. Сохраните модель, которую необходимо загрузить в Repo, в локальную папку с проектом.

2. Скопируйте код, указав ваши данные.

   from transformers import AutoModel
   
   model = AutoModel.from_pretrained("Model folder")
   
   
   model.push_to_hub("project_id"/"Model Registry name", token="API key")
   
   

   Примечание

   Если модель включает файлы (не LFS) в base64 размером больше 4 МБ, модель можно загрузить в Model Registry только с помощью Git.

3. Задайте переменную окружения HF_ENDPOINT=https://mr-repo.cloud.ru

4. Выполните код, используя переменную окружения.

   Модель будет загружена из локальной папки в Model Registry в модель с именем <название репозитория Model Registry>.

   Если такой модели не существует, она будет создана.

   Примечание

   Если модель содержит тензоры, рекомендуется для таких файлов задать отслеживание с помощью Git LFS.

   Repo поддерживает файлы-тензоры с расширением .safetensors.

Model Registry поддерживает функции работы с ветками, как в Repo Code.

Вы можете создавать ветки для файлов модели, создавать и обрабатывать запросы слияния.