Создать модель c помощью среды разработки

• создайте токен;

• сохраните ID пользователя.

  ID пользователя можно посмотреть в личном кабинете.

1. Сохраните модель, которую необходимо загрузить в Repo, в локальную папку с проектом.

2. Скопируйте код, указав ваши данные.

   from transformers import AutoModel
   
   model = AutoModel.from_pretrained("папка с моделью")
   
   
   model.push_to_hub("id пользователя"/"название репозитория Model Registry", token="токен пользователя")
   
   

   Примечание

   Если модель включает файлы (не LFS) в base64 размером больше 4 МБ, модель можно загрузить в Model Registry только с помощью Git.

3. Задайте переменную окружения HF_ENDPOINT=https://repo.cloud.ru

4. Выполните код, используя переменную окружения.

   Модель будет загружена из локальной папки в Model Registry в модель с именем <название репозитория Model Registry>.

   Примечание

   Ограничение на размер одного файла модели при использовании IDE составляет 20 ГБ.

   Этот объем не учитывается при ограничении размера репозитория Model Registry.

   Если такой модели не существует, она будет создана.

   Примечание

   Если модель содержит тензоры, рекомендуется для таких файлов задать отслеживание с помощью Git LFS.

   Repo поддерживает файлы-тензоры с расширением .safetensors.