Перед созданием модели с помощью среды разработки:
сохраните ID проекта.
Чтобы скопировать ID проекта:
В верхней панели меню раскройте список всех проектов.
В строке с проектом нажмите
и выберите Скопировать ID проекта.
ID будет скопирован в буфер обмена.
Просмотреть и скопировать ID любого проекта можно также в разделе Администрирование, на вкладке Каталоги и проекты.
Чтобы создать модель с помощью IDE:
Сохраните модель, которую необходимо загрузить в Repo, в локальную папку с проектом.
Скопируйте код, указав ваши данные.
from transformers import AutoModelmodel = AutoModel.from_pretrained("Model folder")model.push_to_hub("project_id"/"Model Registry name", token="API key")
Если модель включает файлы (не LFS) в base64 размером больше 4 МБ, модель можно загрузить в Model Registry только с помощью Git.
Задайте переменную окружения HF_ENDPOINT=https://mr-repo.cloud.ru
Выполните код, используя переменную окружения.
Модель будет загружена из локальной папки в Model Registry в модель с именем <название репозитория Model Registry>.
Ограничение на размер одного файла модели при использовании IDE составляет 20 ГБ.
Этот объем не учитывается при ограничении размера репозитория Model Registry.
Если такой модели не существует, она будет создана.
ПримечаниеЕсли модель содержит тензоры, рекомендуется для таких файлов задать отслеживание с помощью Git LFS.
Repo поддерживает файлы-тензоры с расширением .safetensors.
Model Registry поддерживает функции работы с ветками, как в Repo Code.
Вы можете создавать ветки для файлов модели, создавать и обрабатывать запросы слияния.