Создать модель c помощью среды разработки

• создайте токен,

• сохраните ID пользователя.

  ID пользователя можно посмотреть в личном кабинете.

1. Сохраните модель, которую необходимо загрузить в Repo, в локальную папку с проектом.

2. Скопируйте код, указав ваши данные.

   from transformers import AutoModel
   
   model = AutoModel.from_pretrained("папка с моделью")
   
   
   model.push_to_hub("id пользователя"/"название репозитория Model Registry", token="токен пользователя")
   
   

3. Задайте переменную окружения HF_ENDPOINT=https://repo.cloud.ru

4. Выполните код, используя переменную окружения.

   Модель будет загружена из локальной папки в Model Registry в модель с именем <название репозитория Model Registry>.

   Если такой модели не существует, она будет создана.

   Примечание

   Если модель содержит тензоры, рекомендуется задать для таких файлов отслеживание с помошью Git LFS.

   Repo поддерживает файлы-тензоры с расширением .safetensors.