- tocdepth
2
Режимы развертывания кластера в Managed Redis®
При создании кластера необходимо выбрать режим развертывания кластера Managed Redis®. Evolution предлагает следующие режимы:
- Стандарт
В этом режиме кластеры Managed Redis® разворачиваются в отдельных тенантах. Тенанты клиентов размещены в единой инфраструктуре, но полностью изолированы друг от друга.
Такой подход позволяет создавать флейворы с небольшим объемом вычислительных ресурсов, что удобно для тестирования или создания небольших приложений.
- Бизнес
В этом режиме кластеры Managed Redis® размещаются в изолированной инфраструктуре внутри VPC клиента. Режим «Бизнес» предоставляет флейворы с большим объемом ресурсов, а за счет расположения кластера в виртуальной сети клиента обеспечивается более высокий уровень безопасности.
Благодаря этим свойствам режим «Бизнес» подходит для крупных коммерческих проектов и высоконагруженных сервисов.
Режимы определяют, какие минимальные и максимальные значения вычислительных ресурсов и дискового пространства вы можете выбрать при создании кластера:
- Ядра vCPU
«Стандарт»: от 0,5 до 8 шт.
«Бизнес»: от 4 до 64 шт.
- Дисковое пространство
«Стандарт»: от 10 ГБ до 2 ТБ
«Бизнес»: от 40 ГБ до 16 ТБ
Наглядное изображение нижних и верхних пределов и пересечений по ресурсам в режимах «Стандарт» и «Бизнес» приведены на схемах:
Категории флейворов
Флейвор — это набор вычислительных ресурсов, например виртуальных ядер процессора и гигабайтов оперативной памяти.
Примечание
Сейчас для выбора доступны не все возможные флейворы. Если при создании кластера или масштабировании вы не видите подходящей комбинации вычислительных ресурсов, обратитесь в техническую поддержку с запросом на добавление нужного флейвора.
Для удобства флейворы разделены на следующие категории:
Больше ядер — содержит флейворы с увеличенной долей ядер процессора: vCPU к RAM 1:1 и 1:2.
Баланс — содержит флейворы с оптимальным соотношением параметров: vCPU к RAM 1:4.
Больше памяти — содержит флейворы с увеличенной долей оперативной памяти: vCPU к RAM 1:8 и 1:16.
Выбранные вычислительные ресурсы будут выделены для каждого узла в кластере.
для Dev & Test