С помощью этого руководства вы подключите MCP-сервер к базе знаний, чтобы использовать AI-агента с инструментом поиска по базе знаний в интерфейсе Chatbox AI.
Вы будете использовать следующие сервисы:
Managed RAG для создания и управления базами знаний.
AI Agents для разработки, развертывания и эксплуатации автономных AI-агентов в единой среде.
Foundation Models — сервис для доступа к API популярных фундаментальных моделей машинного обучения с открытым исходным кодом.
Chatbox AI — внешний сервис для взаимодействия с LLM через open source чат-интерфейс.
Шаги:
Перед началом работы
Скачайте Chatbox AI для вашей операционной системы.
Убедитесь, что сервис Foundation Models подключен в личном кабинете Cloud.ru, и добавьте его в Chatbox AI.
Убедитесь, что в личном кабинете Cloud.ru подключен сервис AI Agents.
1. Создайте базу знаний
Перейдите в AI Factory → Managed RAG.
Перейдите в базу знаний.
Скопируйте и сохраните значения полей ID версии и ID базы знаний.
2. Создайте и протестируйте MCP-сервер
Перейдите в AI Factory → AI Agents → Каталог → MCP-серверы.
В строке поиска введите Evolution Managed RAG MCP и выберите сервер из списка.
Нажмите Запустить.
Настройте сервер:
Заполните переменные окружения сохраненными идентификаторами базы знаний и ее версии:
KNOWLEDGE_BASE_ID — идентификатор базы знаний;
KNOWLEDGE_BASE_VERSION_ID — идентификатор версии базы знаний.
Активируйте опцию Логирование запросов.
Нажмите Запустить.
Дождитесь, пока MCP-сервер перейдет в статус «Запущен».
Протестируйте сервер.
Для этого на вкладке Тестирование скопируйте и отправьте запрос:
Что такое Evolution Magic Router?Вы получите ответ, которые базируется на информации из базы знаний. Далее в этом руководстве мы стараемся получить тот же ответ, но в интерфейсе Chatbox AI.
3. Подключите MCP к Chatbox AI
Скопируйте публичный URL MCP-сервера — он находится под названием сервера.
Откройте Chatbox AI.
Перейдите в Настройки → MCP и нажмите Добавить сервер.
Выберите Добавить пользовательский сервер.
Введите название, например evolution-rag.
Выберите Тип — Удаленный.
Вставьте скопированный ранее публичный URL MCP-сервера из AI Agents, добавив к нему в конце /mcp.
Например: https://e1d123b1-xxxx-xxxx-xxxx-2fdebd6da312-mcp-server.ai-agent.inference.cloud.ru/mcp.
Нажмите Тест.
Появится блок Инструменты со значением request_to_rag.
Нажмите Сохранить.
4. Сравните ответы моделей с подключенным MCP и без него
В Chatbox AI создайте чат с моделью из Foundation Models без базы знаний. Используйте «t-tech/T-lite-it-1.0».
В чате с моделью «t-tech/T-lite-it-1.0» введите запрос:
Что такое Evolution Magic Router?
В ответе, который вы получили, модель не знает об этой сущности и предлагает несколько предположений.
В Chatbox AI создайте чат, нажав Новый чат.
Внизу чата нажмите Настроить настройки для текущего разговора.
В поле Инструкция (Системная подсказка) введите:
Ты — ассистент для ответов на вопросы о платформе Cloud.ru Evolution.Обращайся к базе знаний, когда пользователь спрашивает об этой платформе.Используй инструмент request_to_rag, чтобы получить достоверную информацию о платформе Cloud.ru Evolution из базы знаний.Остальные настройки оставьте по умолчанию.
Нажмите Сохранить.
Убедитесь, что в чате включен MCP-сервер evolution_rag.
Отправьте в чате запрос:
Что такое Evolution Magic Router?Теперь модель знает о существовании этого сервиса и может предоставить достоверную информацию.
Результат
Вы научились:
создавать MCP-сервер AI Agents для Managed RAG;
подключать его к Chatbox AI.