С помощью этой инструкции вы создадите базу знаний вместе с версией, источником данных для которой станет содержимое пространства Confluence.
Авторизуйтесь в личном кабинете.
На верхней панели слева нажмите
и выберите AI Factory → Managed RAG.Нажмите Создать базу знаний.
Введите название базы знаний.
(Опционально) Заполните описание базы знаний.
Активируйте опцию Создать первую версию, если хотите создать версию базы знаний.
Введите Название версии.
В блоке Источник выберите Confluence.
В блоке Документы перечислите список страниц, которые добавляются в базу знаний.
Выберите или создайте секрет с токеном базы знаний Confluence.
Как получить токенКак добавить токен в секрет(Опционально) Чтобы самостоятельно выбрать модель-эмбеддер, активируйте опцию Вручную настроить модель-эмбеддер.
(Опционально) Для логирования запросов активируйте опцию Логирование запросов.
Выберите или создайте лог-группу.
(Опционально) Для аутентификации пользователя при отправке запросов к базе знаний через публичный URL активируйте опцию Аутентификация.
Если опция Вручную настроить модель-эмбеддер активирована, нажмите Продолжить.
Выберите источник модели:
Foundation Models — одна из готовых моделей сервиса Foundation Models;
ML Inference — инференс, предварительно созданный вами в сервисе ML Inference.
ПримечаниеПри создании инференса для базы знаний нужно правильно задать параметры:
Runtime:
«vLLM» — для любых типов моделей;
«vLLM» или «SGLang» — только для LLM.
Задача ML-модели:
«Embedding» — для модели-эмбеддера;
«Score» — для модели-реранкера;
«Generate» — для LLM.
Работа моделей и инференсов тарифицируется.
Нажмите Создать.
Отправить HTTP-запрос к вашей базе знаний.