Создать версию базы знаний с источником Confluence

С помощью этой инструкции вы создадите базу знаний вместе с версией, источником данных для которой станет содержимое пространства Confluence.

1. Авторизуйтесь в личном кабинете.

2. На верхней панели слева нажмите и выберите AI Factory → Managed RAG.

3. Нажмите Создать базу знаний.

4. Введите название базы знаний.

5. (Опционально) Заполните описание базы знаний.

6. Активируйте опцию Создать первую версию, если хотите создать версию базы знаний.

7. Введите Название версии.

8. В блоке Источник выберите Confluence.

9. В блоке Документы перечислите список страниц, которые добавляются в базу знаний.

10. Выберите или создайте секрет с токеном базы знаний Confluence.

    Как получить токен
    Как добавить токен в секрет

11. (Опционально) Чтобы самостоятельно выбрать модель-эмбеддер, активируйте опцию Вручную настроить модель-эмбеддер.

12. (Опционально) Для логирования запросов активируйте опцию Логирование запросов.

    Выберите или создайте лог-группу.

13. (Опционально) Для аутентификации пользователя при отправке запросов к базе знаний через публичный URL активируйте опцию Аутентификация.

14. Если опция Вручную настроить модель-эмбеддер активирована, нажмите Продолжить.

15. Выберите источник модели:

    • Foundation Models — одна из готовых моделей сервиса Foundation Models;

    • ML Inference — инференс, предварительно созданный вами в сервисе ML Inference.

      Внимание

      При создании инференса для базы знаний нужно правильно задать параметры:

      • Runtime:

        • vLLM — для любых типов моделей;

        • vLLM или SGLang — только для LLM.

      • Задача ML-модели:

        • Embedding — для модели-эмбеддера;

        • Score — для модели-реранкера;

        • Generate — для LLM.

      • Тип аутентификации — Api-key.

    Работа моделей и инференсов тарифицируется.

16. Нажмите Создать.