Обзор Notebooks

Notebooks — сервис для запуска ML-сред и работы DS-специалистов в интерактивных

Обучение моделей с использованием GPU

Сервис предоставляет доступ к мощным графическим процессорам (GPU), что критически важно для задач глубокого обучения. Это позволяет в разы сократить время на тренировку нейронных сетей и обработку больших объемов данных, ускоряя цикл разработки и проверки гипотез.

Гибкая настройка рабочих окружений

Вы можете создавать полностью кастомизированные среды и управлять зависимостями с помощью pip, Conda и apt, а также использовать свои собственные Docker-образы. Для лучшей совместимости между ноутбуком и Conda доступна CLI-утилита. Это обеспечивает точное воспроизведение необходимых условий для разработки и развертывания моделей.

Готовые окружения для быстрого старта

Для быстрого погружения в работу сервис предлагает готовые семейства образов с популярными инструментами и решениями, такими как JupyterLab, ComfyUI, n8n и VS Code. Это избавляет от рутинных процессов настройки и позволяет сразу переходить к решению прикладных задач.

Интегрированные инструменты для мониторинга и MLOps

Сервис включает в себя инструменты для управления жизненным циклом ML-проектов, такие как Tensorboard для визуализации метрик обучения и MLFlow для трекинга экспериментов. Это обеспечивает прозрачность, воспроизводимость исследований и упрощает сравнение производительности разных моделей.

Экономичная работа в Serverless режиме

Сервис позволяет автоматически останавливать вычислительные ресурсы, когда они не используются. Благодаря настраиваемому таймауту, экземпляр ноутбука масштабируется до нуля при отсутствии запросов, что означает полное отсутствие расходов в период простоя. Такой подход позволяет значительно сократить расходы и сосредоточиться на разработке.