- tocdepth
2
Lab 2: Развертывание backend-приложения
В этой лабораторной работе вы будете использовать репозиторий GitVerse с исходным кодом готовых backend-приложений на языках Python, Go, JavaScript, C#. Каждое приложение является простым примером реализации REST API, которое возвращает список значений с демонстрационными данными.
На примере развертывания backend-приложения вы познакомитесь с дополнительными настройками сервиса Container Apps.
1. Подготовьте среду
Подготовьте среду, если не сделали этого ранее.
2. Клонируйте или скачайте репозиторий кода c GitVerse
Опциональный шаг.
Вы можете зарегистрироваться в GitVerse, если у вас еще нет аккаунта, и познакомиться с новой системой контроля версий. Этот шаг необязательный и не влияет на дальнейшее прохождение лабораторной работы.
В этом репозитории находится исходный код простого REST API приложения, написанного на разных языках: JavaScript, Python, Go, C#.
git clone https://gitverse.ru/cloudru/evo-containerapp-restapi-js-go-python-dotnet-sample
3. Соберите образ и присвойте тег
Используйте реестр, созданный в первой лабораторной работе, выполнив следующую команду:
docker build --tag <registry_name>.cr.cloud.ru/restapi-python https://gitverse.ru/cloudru/evo-containerapp-restapi-js-go-python-dotnet-sample.git#master:restapi-python/src --platform linux/amd64
4. Загрузите Docker-образ в реестр
Загрузите образ в реестр Artifact Registry, выполнив команду:
docker push <registry_name>.cr.cloud.ru/restapi-python
Где:
<registry_name>
— название реестра, которое вы указывали при его создании в Artifact Registry;restapi-python
— название будущего репозитория в Artifact Registry. Название репозитория соответствует имени Docker-образа.
5. Создайте и запустите контейнер
Откройте меню загруженного образа и нажмите Создать Container App.
Заполните поля и активируйте опции:
Название контейнера — глобально уникальное имя, на базе которого формируется адрес вашего приложения в домене *.containers.cloud.ru.
Порт контейнера — порт контейнера, который должен совпадать с портом вашего приложения. В этой лабораторной работе используем порт 8080.
server { listen 8080; root /usr/share/nginx/html; index index.html; location / { try_files $uri $uri/ /index.html; } }
vCPU/RAM — количество vCPU и RAM, которые выделяются для каждого экземпляра контейнера при обработке вызова. Выберите минимальную конфигурацию.
Минимальное и максимальное количество экземпляров при масштабировании сервиса. По умолчанию происходит масштабирование с 0, что может вызывать небольшую задержку при старте вашего приложения. Установите минимальное количество экземпляров в значение 0, а максимальное — 1.
Публичный адрес — активируйте опцию, чтобы получить URL-адрес для вызова приложения из интернета.
Автоматическое развертывание — активируйте опцию, чтобы каждый раз после загрузки в Artifact Registry новой версии образа на стороне Container Apps автоматически создавалась новая ревизия контейнера.
Нажмите Создать.
Откроется страница сервиса Container Apps. Контейнер будет запущен в течение нескольких секунд.
Дождитесь, когда контейнер и ревизия перейдут в статус «Выполняется».
6. Проверьте рабостоспособность развернутного приложения
Дождитесь появления публичного URL, скопируйте его и вставьте в адресную строку браузера.
Что делать, если приложение не отвечает
Если приложение не отвечает, перейдите в список ревизий и убедитесь, что последняя созданная ревизия находится в статус «Выполняется».
Если ревизия находится в статусе «Публикуется» или «Ошибка», попробуйте создать новую ревизию, нажав кнопку Создать ревизию на основе выбранной.
Что дальше
В этой лабораторной работе вы научились:
создавать репозитории в существующих реестрах Artifact Registry;
создавать и запускать контейнер через быстрое меню в Artifact Registry;
управлять настройками масштабирования контейнера.
В третьей лабораторной работе вы научитесь разворачивать Jupyter Server, создав контейнер в интерфейсе Container Apps.
для Dev & Test