Практические руководства Cloud.ru Evolution

Виртуальные машины

Container Apps и Artifact Registry

• Развертывание frontend-приложения в контейнере

• Развертывание backend-приложения в контейнере

• Развертывание Jupyter Server в контейнере

• Настройка пайплайна CI/CD в GitHub, GitLab и GitVerse с использованием Artifact Registry

• Запуск Telegram-бота на Python в контейнере

• Создание Telegram-бота без написания кода с помощью n8n на основе Container Apps или Notebooks

• Подключение ИИ из Foundation Models к nocode Telegram-боту на основе Container Apps или Notebooks

• Создание django-приложения для раздачи фотографий

• Вайб-кодинг с помощью Foundation Models и подключение MCP-сервера для деплоя приложения в Container Apps

Magic Router

• Связывание ресурсов в разных VPC внутри проекта

• Связывание ресурсов разных VPC из разных проектов

Managed Kubernetes

• Запуск контейнерного приложения в кластере Managed Kubernetes

• Настройка автомасштабирования группы узлов

• Развертывание Deployment с горизонтальным масштабированием подов

• Настройка Time-Slicing GPU

• Развертывание Deployment с вертикальным масштабированием подов

• Пример развертывания сайта

• Развертывание мультикластера Managed Kubernetes с помощью Karmada

• Развертывание nginx в кластерах-участниках Karmada

• Автоматическое масштабирование nginx с FederatedHPA и нагрузочное тестирование с k6

• Работа с секретами при публикации приложений в Managed Kubernetes

• Подключение Managed Redis® к сервисам в кластере Managed Kubernetes

• Event-driven масштабирование в Managed Kubernetes с помощью KEDA

• Развертывание кластера Managed Kubernetes с помощью Terraform

Object Storage

• Организация хранения файлов через Nextcloud с доступом через веб-интерфейс и мобильное приложение

• Создание Telegram-бота без написания кода с помощью n8n на основе Container Apps или Notebooks

• Подключение ИИ из Foundation Models к nocode Telegram-боту на основе Container Apps или Notebooks

• Подключение Trino к S3

• Создание django-приложения для раздачи фотографий

• Создание AI-агента с MCP-сервером Managed RAG

Managed PostgreSQL®

• Настройка взаимодействия приложения на виртуальных машинах с сервисом Managed PostgreSQL®

• Развертывание Identity Provider Keycloak на виртуальной машине и Managed PostgreSQL®

• Резервное копирование и восстановление базы данных

• Развертывание сервиса статического мониторинга кода и безопасности SonarQube

Managed Redis®

• Оптимизация производительности Web-приложения с Managed Redis®

• Использование Managed Redis® как брокера сообщений

• Подключение Managed Redis® к сервисам в кластере Managed Kubernetes

Managed Kafka®

• Использование Managed Kafka® для фоновой обработки задач

• Kafbat UI для менеджмента и мониторинга кластера Managed Kafka®

• Чтение сообщений из топиков Managed Kafka®

AI Agents

• Создание AI-агента с MCP-сервером Managed RAG

• Подключение MCP-сервера Managed RAG к Chatbox

Foundation Models

• Подключение Foundation Models в VS Code

• Создание ассистентов и работа с документами в Chatbox на основе Foundation Models

• Подключение ИИ из Foundation Models к nocode Telegram-боту на основе Container Apps или Notebooks

• Подключение LLM-шлюза Litellm к Foundation Models

• Подключение корпоративной AI чат-платформы LibreChat к Foundation Models

• Создание бота для суммаризации чатов и каналов в Telegram на LangChain и Foundation Models

• Интеграция веб-интерфейса Open WebUI с Foundation Models

• Создание приложения с Aider и Foundation Models

• Вайб-кодинг с помощью Foundation Models и подключение MCP-сервера для деплоя приложения в Container Apps

Managed RAG

• Создание базы знаний из JSON-файла

• Создание базы знаний из md-файлов

• Подключение MCP-сервера Managed RAG к Chatbox

• Создание AI-агента с MCP-сервером Managed RAG

• Создание инференса для использования в Managed RAG

ML Finetuning

• Дообучить модель

Managed Trino

• Подключение Trino к S3

• Подключение Trino к PostgreSQL®

• Миграция PostgreSQL с помощью Trino

• Подключение Trino к Iceberg

Managed Spark

• Обработка данных из Object Storage

• Работа с пользовательским образом

• Работа с таблицами Iceberg

• Работа с таблицами Delta Lake

• Чтение сообщений из топиков Managed Kafka®

Managed BI

• Построение отчета с PostgreSQL

Bare Metal

• Развертывание PostgreSQL на сервере Bare Metal

• Установка Onlyoffice Community на выделенный сервер Bare Metal

• Развертывание LLM на сервере Bare Metal

• Развертывание K3s на сервере Bare Metal

• Разработка высоконагруженного приложения на сервере Bare Metal

• Развертывание 1С на сервере Bare Metal

Notebooks

• Генерация изображений с ComfyUI на основе Notebooks

• Инференс на собственных изображениях с использованием модели CNN, обученной на MNIST, на основе Notebooks

• Инференс изображений на предобученой модели на основе Notebooks

• Создание Telegram-бота для поиска информации из Jira на основе Notebooks

• Анализ обучения с TensorBoard PyTorch Profiler на основе Notebooks

• Генерация видео с моделью Kandinsky 5.0 Video Lite в ComfyUI на основе Notebooks

Evolution VPC

• Связывание ресурсов в разных VPC внутри проекта

• Связывание ресурсов разных VPC из разных проектов

Логирование

• Передача аудит-логов с виртуальной машины с помощью Fluent Bit

• Передача логов с виртуальной машины с помощью Docker-контейнера плагина Fluent Bit

• Передача логов с виртуальной машины с помощью Fluent Bit logaas plugin

• Передача логов с виртуальной машины с помощью Fluent Bit и Lua-скрипта

• Передача логов с кластера Managed Kubernetes