Облачная платформаEvolution

Что нового в сервисе Foundation Models


История изменений сервиса Foundation Models.

2026

Июль

Foundation Models Guardrails в открытом доступе

Проект системы безопасности Foundation Models Guardrails опубликован на GitHub. Это прозрачный обратный прокси между клиентами и LLM-провайдером, который удаляет чувствительные данные из запросов и восстанавливает их в ответах.

Подробнее о системе безопасности Foundation Models Guardrails

Новые модели

Доступны новые модели, готовые к использованию сразу после добавления.

Подробнее о доступных моделях

Июнь

Детализация потребления по API-ключам

В разделе Активность в блоке детализации по моделям отображается потребление в разрезе API-ключей. Доступна фильтрация для удобного анализа использования.

Мониторинг алертов по API-ключам

В правилах защиты появилась возможность просматривать алерты в разрезе API-ключей. Доступна фильтрация для удобного анализа обнаруженных чувствительных данных.

Подробнее о правилах защиты

Апрель

Внедрена система безопасности Foundation Models Guardrails

Guardrails работает как фильтр на входе и выходе LLM-приложений. На этапе инференса она автоматически проверяет пользовательские промпты и сгенерированные ответы для блокировки вредоносного, неточного или конфиденциального контента. Это предотвращает галлюцинации, снижает риски предвзятости и утечки данных, обеспечивая ответственное использование ИИ без вмешательства в работу самой модели.

Январь

Просмотр использования ресурсов

Добавлена возможность отслеживать использование ресурсов при работе с моделями.

На вкладке Активность можно посмотреть:

  • статистику использования моделей за месяц: количество токенов (всего, на запрос, на ответ) и число запросов в разрезе дней и моделей;

  • детализацию по каждой модели с указанием даты, времени и количества затраченных токенов.

Это обеспечивает прозрачность использования сервиса и помогает контролировать расходы.

2025

Август

Сервис в Preview

Сервис доступен для бесплатного тестирования всем зарегистрированным пользователям.

Подробнее о начале работы с сервисом