В разделе представлена информация об AI-моделях, доступных в Foundation Models.
Foundation Models поддерживает несколько специализированных типов моделей искусственного интеллекта, каждая из которых оптимизирована для решения определенного класса задач:
LLM-модели для генерации и анализа текста.
Embedding-модели для создания семантических представлений контента.
Rerank-модели для повышения точности поиска.
Audio-to-Text-модели для преобразования речи в текстовый формат.
Выберите подходящую модель для вашей задачи на основе представленных характеристик.
LLM-модели
Количество доступных LLM-моделей: 16.
Некоторые модели поддерживают функции Function Calling (вызов инструментов) и Structure Output (структурированный вывод информации).
Название модели | ID модели | Разработчик | Максимальный контекст | Function Calling | Structure Output |
|---|---|---|---|---|---|
GigaChat-2-Max | GigaChat/GigaChat-2-Max | 131 072 | |||
GigaChat3-10B-A1.8B | ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B | 262 144 |
|
| |
GLM-4.6 | zai-org/GLM-4.6 | 202 752 |
|
| |
GLM-4.7 | zai-org/GLM-4.7 | 202 752 |
|
| |
GLM-4.7-Flash | zai-org/GLM-4.7-Flash | 202 752 |
|
| |
gpt-oss-120b | openai/gpt-oss-120b | 131 072 |
|
| |
MiniMax-M2 | MiniMaxAI/MiniMax-M2 | 196 608 |
|
| |
T-lite-it-1.0 | t-tech/T-lite-it-1.0 | 8 192 |
| ||
T-lite-it-2.1 | t-tech/T-lite-it-2.1 | 40 960 |
| ||
T-pro-it-1.0 | t-tech/T-pro-it-1.0 | 8 192 |
| ||
T-pro-it-2.0 | t-tech/T-pro-it-2.0 | 32 768 |
|
| |
T-pro-it-2.1 | t-tech/T-pro-it-2.1 | 40 960 |
|
| |
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 | Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 | 262 144 |
|
| |
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct | Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct | 262 144 |
|
| |
Qwen3-Coder-Next | Qwen/Qwen3-Coder-Next | 262 144 |
|
| |
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct | Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct | 262 144 |
|
|
Embedding-модели
Количество доступных Embedding-моделей: 2.
Название модели | ID модели | Разработчик | Максимальный контекст | Размерность |
|---|---|---|---|---|
bge-m3 | BAAI/bge-m3 | 8 192 | 1024 | |
Qwen3-Embedding-0.6B | Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B | 32 768 | 1024 |
Rerank-модели
Количество доступных Rerank-моделей: 2.
Название модели | ID модели | Разработчик | Максимальный контекст |
|---|---|---|---|
bge-reranker-v2-m3 | BAAI/bge-reranker-v2-m3 | 8 192 | |
Qwen3-Reranker-0.6B | Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B | 32 768 |
Audio-to-Text-модели
Количество доступных Audio-to-Text-моделей: 1.
Название модели | ID модели | Разработчик | Максимальный контекст |
|---|---|---|---|
whisper-large-v3 | openai/whisper-large-v3 | 448 |