Сервис Cloud.ru FinOps анализирует использование облачных ресурсов платформ Evolution и Облако VMware, затем на основании результатов анализа предлагает рекомендации: увеличить или уменьшить конфигурацию, либо удалить неиспользуемый ресурс.
Просмотр рекомендаций по оптимизации виртуальных машин Evolution Compute и виртуальных ЦОД платформы Облако VMware.
Оценка безопасности применения рекомендации.
Расчет экономического эффекта.
Фильтрация и поиск рекомендаций по договору, проекту, типу, региону и другим параметрам.
Консультация с Гига-помощником по применению конкретной рекомендации.
Уведомления о новых рекомендациях в личном кабинете и по электронной почте.
Для каждой рекомендации рассчитываются экономический эффект и метрики безопасности. Все метрики рассчитываются автоматически на основе фактических данных мониторинга.
Периоды анализа:
Evolution Compute — 30 дней.
Облако VMware — 60 дней.
Эффект рекомендации — это разница между целевой месячной стоимостью ресурса и текущей. Отрицательное значение означает экономию, положительное — рост стабильности. Для платформы Облако VMware эффект складывается из двух компонентов — vCPU и RAM. Каждый компонент может давать экономию (отрицательный эффект за месяц) или рост стабильности (положительный эффект за месяц).
Экономия без буфера — теоретическая экономия при использовании ресурса без запаса мощности. Рассчитывается как разница между текущей стоимостью и стоимостью при 100 % использовании конфигурации. Показывается для рекомендаций по уменьшению конфигурации.
Буфер — разница между реальной экономией по рекомендации и экономией без буфера. Система оставляет запас мощности для стабильной работы, поэтому фактическая экономия меньше теоретически возможной.
Рост стабильности — положительный эффект от увеличения конфигурации.
Показатель безопасности складывается из показателей: полнота данных, значимость эффекта, стабильность конфигурации. Диапазон значений: от -100 до 100.
P95 (95-й перцентиль) используется вместо среднего значения, чтобы не учитывать редкие пиковые всплески и оценить типичную нагрузку ресурса.