Обучающие материалы

В этом разделе собраны практические руководства по работе на платформе ML Space.

Обучающие материалы на YouTube

Обучающие видео, чтобы познакомиться с платформой ML Space.

На GitHub размещены примеры запуска задач обучения на разных фреймворках:

pytorch-example — задача распределенного обучения Pytorch-модели с двумя типами запуска: стандартный horovod и дополнительный pytorch, он же Pytorch.Distributed.
hugging-face-llm-example — работа с языковой моделью методами LoRA и PEFT, а также распределенное обучение с PyTorch Distributed Data Parallel (DDP).
lightning-example — использование PyTorch и PyTorch Lightning для задачи классификации изображений.
pytorch-elastic-example — обучение модели на PyTorch и Elastic Learning с сохранением контрольных точек обучения (чекпоинтов).

В этом разделе