tocdepth

2

Обучающие материалы

В этом разделе собраны практические материалы по работе с платформой ML Space.

• Большие языковые модели (LLM)
• Distributed Data Parallel (DDP) в PyTorch
• Руководства по работе с Jupyter Server
• Миграция данных из хранилища S3 ML Space

Обучающие курсы

Быстрый старт в Cloud.ru ML Space

Курс поможет решать задачи машинного обучения на базе платформы ML Space и разбираться в платформенном функционале.

Оставить заявку на обучение

Cloud.ru Cloud Fundamentals

Курс расскажет о базовых принципах облачных технологий и подходах к их внедрению. Будет полезен тем, кто только погружается в мир облаков или готовится к миграции в облако.

Оставить заявку на обучение

Пройти сертификацию

Обучающие материалы на YouTube

Обучающие видео, чтобы познакомиться с платформой ML Space.

Примеры запуска задач на GitHub

• pytorch-example — задача распределенного обучения Pytorch-модели с двумя типами запуска: стандартный horovod и дополнительный pytorch, он же Pytorch.Distributed.

• hugging-face-llm-example — работа с языковой моделью методами LoRA и PEFT, а также распределенное обучение с PyTorch Distributed Data Parallel (DDP).

• lightning-example — использование PyTorch и PyTorch Lightning для задачи классификации изображений.

• pytorch-elastic-example — обучение модели на PyTorch и Elastic Learning с сохранением контрольных точек обучения (чекпоинтов).

Была ли статья полезной?

Да Нет

Предыдущая статья

Посмотреть логи пайплайна

Следующая статья

Большие языковые модели (LLM)

Запустили Evolution free tier
для Dev & Test

Получить