В этом разделе сгруппированы проблемы, возникающие при создании Jupyter Server.
Закончился лимит из трех бесплатных Jupyter Server
Если исчерпан лимит из трех бесплатных Jupyter Server региона, то при создании четвертого возникнет ошибка.
Когда закончился лимит бесплатных Jupyter Server или нет свободных GPU ресурсов региона можете создать Jupyter Server на CPU с типом Обучение моделей на CPU.
Закончился баланс или не установлен лимит на департамент
При нулевом балансе не получится:
создать Jupyter Server с выделенными GPU,
запустить обучение путем отправки задач в регион,
собрать образ с моделями для их последующего развертывания на сервисе Deployments.
Актуальный баланс можно посмотреть в профиле пользователя.
Лимиты на департамент можно задать в личном кабинете пользователя. Подробнее в документации личного кабинета.
При создании Jupyter Server нет возможности выбрать кастомный образ, загруженный в Docker registry
Если не видно образ, загруженный в Docker registry при создании Jupyter Server проверьте название образа. Для использования образа у него должен быть префикс «jupyter-».
Нет свободных ресурсов для развертывания Jupyter Server c GPU
Проблема может возникать, если под Jupyter Server нет свободных ресурсов в регионе.
Обучение, которое требует большее количество ресурсов, лучше запускать как задачу в регионе методом client_lib.Job().