В этом разделе сгруппированы проблемы, возникающие при создании Jupyter Server.
Если исчерпан лимит из трех бесплатных Jupyter Server
, то при создании четвертого возникнет ошибка.Когда закончился лимит бесплатных Jupyter Server или нет свободных GPU ресурсов региона можете создать Jupyter Server на CPU с типом Обучение моделей на CPU.
При нулевом балансе не получится:
создать Jupyter Server с выделенными GPU,
запустить обучение путем отправки задач в регион,
собрать образ с моделями для их последующего развертывания на сервисе Deployments.
Актуальный баланс можно посмотреть в профиле пользователя.
Лимиты на департамент можно задать в личном кабинете пользователя. Подробнее в документации личного кабинета.
Если не видно образ, загруженный в Docker registry при создании Jupyter Server проверьте название образа. Для использования образа у него должен быть префикс «jupyter-».
Проблема может возникать, если под Jupyter Server нет свободных ресурсов в
.
Обучение, которое требует большее количество ресурсов, лучше запускать как задачу в регионе методом client_lib.Job().