tocdepth: 2

Tensorflow/Pytorch не видит GPU, низкая скорость обучения

Возможные причины:

Запуск на ресурсах, в которых не используются GPU (например, бесплатных).
Переустановили базовые версии библиотек.

Примечание

Не рекомендуется менять версию базовых пакетов — Horovod, TensorFlow, Apex, MXNet, TensorBoard, KServe, PyTorch.

Решение:

Удалите папку /home/jovyan/.local, выполнив команду rm –rv ~/.local.
Выберите наш базовый образ с подходящей версией для требуемого региона размещения ресурсов.
Пересоздайте Jupyter Server с конфигурацией, которая требуется для выбранного региона размещения ресурсов.

Была ли статья полезной?