tocdepth

2

Tensorflow/Pytorch не видит GPU, низкая скорость обучения

Возможные причины:

  • Запуск на ресурсах, в которых не используются GPU (например, бесплатных).

  • Переустановили базовые версии библиотек.

Примечание

Не рекомендуется менять версию базовых пакетов — Horovod, TensorFlow, Apex, MXNet, TensorBoard, KServe, PyTorch.

Решение:

  1. Удалите папку /home/jovyan/.local, выполнив команду rm –rv ~/.local.

  2. Выберите наш базовый образ с подходящей версией для требуемого региона размещения ресурсов.

  3. Пересоздайте Jupyter Server с конфигурацией, которая требуется для выбранного региона размещения ресурсов.

Запустили Evolution free tier
для Dev & Test
Получить