tocdepth

2

Ограничения и особенности

Перед началом использования платформы ML Space ознакомьтесь с ее особенностями и ограничениями.

Предупреждение

Обработка транзакций по системе блок-чейн, в том числе «майнинг», в платформе запрещены. Данное условие закреплено в договоре-оферте (Приложение № 3).

Общие ограничения

Ограничения при работе с данными

На NFS для всех пользователей установлен лимит на количество файлов в namespace. Подробнее — см. Узнать квоту на количество файлов.

Количество переносимых через правила переноса файлов

Внимание

Если количество файлов для одного переноса превышает 400 000, перенос не выполнится.

400 000 — это допустимая сумма файлов в источнике и месте назначения при выборе следующих способов переноса:

  • Добавить только новые записи (в пайплайнах соответствует такому значению параметра strategy, как append_new);

  • Полная синхронизация (в пайплайнах соответствует такому значению параметра strategy, как sync_all).

Например, если при запуске переноса Добавить только новые записи (append_new) в источнике находится 250 000 файлов, а в месте назначения — 150 000 файлов, то лимит файлов будет превышен и перенос не выполнится.

Загрузка образа в Docker registry

Время загрузки образа в Docker registry составляет 30 минут.

Для работы с платформой ML Space минимальная пропускная способность канала связи составляет не менее 50 Мбит/с.

Примерный расчет объема загружаемого образа при минимальной пропускной способности канала за 30 минут (в мегабайтах):

\(50 \div 8 \times 60 \times 30 = 11250\)

Где:

  • 50 — скорость канала в Мбит/с.

  • 8 — Мбит (1 Мбит = 0,125 МБ).

  • 60 — количество секунд в минуте.

  • 30 — минуты на загрузку образа.

Ограничения при работе с Jupyter Server

Для регионов размещения вычислительных ресурсов существуют ограничения на создание Jupyter Server:

  • Максимальное количество бесплатных Jupyter Server для одного региона — 3.

  • Платные можно развернуть без ограничений.

При работе с кастомными образами:

  • Кастомный образ собирается на основе любого базового образа, используемого на платформе. Подробнее см. Список образов для Jupyter Server.

  • Не гарантируется корректность приостановки Jupyter Server при использовании кастомных образов.

  • Не гарантируется стабильность и отзывчивость веб-интерфейса Jupyter Server при использовании кастомных образов.

  • Возможно возникновение иных проблем, связанных с использованием кастомного образа.

Ограничения при работе с деплоями

Ограничения на количество запросов по API

На платформе есть ограничение на количество API-запросов управляющему серверу в день. Эти запросы касаются:

  • Запуска задач обучения в регионе.

  • Удаления задач обучения.

  • Большинства операций с деплоями.

  • Просмотра логов.

  • Перемещения и копирования файлов средствами функции client_lib и др.

Ограничение для GET-запросов:

100 в минуту, 10000 в день

Ограничение для POST-запросов:

30 в минуту, 1000 в день

Если лимит на количество запросов превышен, API возвращает код ошибки 429.

Обратите внимание на то, что ограничения на количество API-запросов не распространяются на predict, то есть отправку пользователем запросов к модели для предсказания на новых данных. Это, прежде всего, касается обращения к моделям, развернутым в модуле Deployments, и моделям ruGPT-3.

Запустили Evolution free tier
для Dev & Test
Получить