Когда в в Jupyter Server, Data Transfer Service и обучении моделей происходят события, например запуск задачи обучения или удаление Jupyter Server, информация о них записывается в аудитные логи. Сервис позволяет контролировать действия пользователей и процессы в системе, выполнять аудит безопасности и отслеживать несанкционированный доступ к ресурсам.
Аудитные логи доступны в личном кабинете в разделе Мониторинг → Аудит-логи.
Чтобы увидеть логи по модулям Distributed Train, отфильтруйте таблицу по сервису-источнику, выбрав MLS-NTB, MLS Data Transfer, MLSpace.Jobs.
Для Distributed Train отслеживаются следующие события:
Имя события | Описание |
|---|---|
CreateNotebook | Создание ноутбука |
DeleteNotebook | Удаление ноутбука |
GetListNotebook | Получение списка ноутбуков |
GetLogNotebook | Получение логов ноутбука |
PauseNotebook | Остановка ноутбука |
ResumeNotebook | Возобновление работы ноутбука после паузы |
Имя события | Описание |
|---|---|
DataTransferCreateRule | Создание правила переноса |
Имя события | Описание |
|---|---|
CreateJob | Создание задачи обучения |
DeleteJob | Удаление задачи обученияd |
Подробные инструкции о работе с аудит-логами читайте в документации сервиса «Аудит-логирование»:
-
Переход к сервису — начало работы с сервисом.
-
Просмотр и конфигурирование таблицы логов — работа с табличным представлением аудит-логов и JSON-форматом.
-
Аудитный лог событий — структура логов и подробное описание параметров.
-
Правила алертов — настройка оповещений при наступлении заданных условий.