Когда в Jupyter Server, Data Transfer Service и обучении моделей происходят события, например запуск задачи обучения или удаление Jupyter Server, информация о них записывается в аудитные логи. Сервис позволяет контролировать действия пользователей и процессы в системе, выполнять аудит безопасности и отслеживать несанкционированный доступ к ресурсам.
Аудитные логи доступны в личном кабинете в разделе Мониторинг → Аудит-логи.
Чтобы увидеть логи по модулям Distributed Train, отфильтруйте таблицу по сервису-источнику, выбрав MLS-NTB, ML Space Data Transfer, ML Space Jobs Audit.
Для Distributed Train отслеживаются следующие события:
Имя события | Описание |
|---|---|
DataTransferCreateRule | Создание правила переноса |
Имя события | Описание |
|---|---|
CreateStorage | Создание сетевого хранилища |
PatchStorage | Изменение сетевого хранилища |
LinkWorkspaceToStorage | Привязка воркспейса к сетевому хранилищу |
UnlinkWorkspaceFromStorage | Отвязка воркспейса от сетевого хранилища |
DeleteStorage | Удаление сетевого хранилища |
Имя события | Описание |
|---|---|
CreateNotebook | Создание ноутбука |
DeleteNotebook | Удаление ноутбука |
GetListNotebook | Получение списка ноутбуков |
GetLogNotebook | Получение логов ноутбука |
PauseNotebook | Остановка ноутбука |
ResumeNotebook | Возобновление работы ноутбука после паузы |
Имя события | Описание |
|---|---|
CreateJob | Создание задачи обучения |
DeleteJob | Удаление задачи обучения |
Подробные инструкции о работе с аудит-логами читайте в документации сервиса «Аудит-логирование»:
Переход к сервису — начало работы с сервисом.
Просмотр и конфигурирование таблицы логов — работа с табличным представлением аудит-логов и JSON-форматом.
Аудитный лог событий — структура логов и подробное описание параметров.
Правила алертов — настройка оповещений при наступлении заданных условий.